Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A GMM-Based Target Classification Scheme for a Node in Wireless Sensor Networks Skim Klasifikasi Sasaran Berasaskan GMM untuk Nod dalam Rangkaian Penderia Wayarles

Youngsoo KIM, Sangbae JEONG, Daeyoung KIM

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam kertas ini, skim pengelasan sasaran peringkat nod yang cekap dalam rangkaian sensor wayarles (WSN) dicadangkan. Ia menggunakan maklumat akustik dan seismik, dan prestasinya disahkan oleh ketepatan klasifikasi kenderaan dalam WSN. Oleh kerana pengehadan yang sukar dalam sumber, pengelas parametrik harus lebih disukai daripada yang bukan parametrik dalam sistem WSN. Sebagai pengelas parametrik, algoritma model campuran Gaussian (GMM) bukan sahaja menunjukkan prestasi yang baik untuk mengelaskan sasaran dalam WSN, tetapi ia juga memerlukan sangat sedikit sumber yang sesuai dengan nod sensor. Di samping itu, kaedah gabungan sensor kami menggunakan pepohon keputusan, yang dijana oleh algoritma pepohon klasifikasi dan regresi (CART), untuk meningkatkan ketepatan, supaya algoritma memacu peningkatan kadar pengelasan yang agak menggunakan sumber yang kurang. Keputusan eksperimen menggunakan set data sebenar WSN menunjukkan bahawa skema yang dicadangkan menunjukkan kadar pengelasan 94.10% dan mengatasi jiran k-terhampir dan mesin vektor sokongan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E91-B No.11 pp.3544-3551
Tarikh penerbitan
2008/11/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1093/ietcom/e91-b.11.3544
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Emerging Technologies for Practical Ubiquitous and Sensor Networks)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]