Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Support Vector Machine-Based Voice Activity Detection Employing Effective Feature Vectors Pengesanan Aktiviti Suara Berasaskan Mesin Vektor Sokongan Menggunakan Vektor Ciri Berkesan

Q-Haing JO, Yun-Sik PARK, Kye-Hwan LEE, Joon-Hyuk CHANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam surat ini, kami mencadangkan vektor ciri yang berkesan untuk meningkatkan prestasi pengesanan aktiviti suara (VAD) menggunakan mesin vektor sokongan (SVM), yang diketahui menggabungkan keputusan tak linear yang dioptimumkan ke atas dua kelas berbeza. Untuk mengekstrak vektor ciri yang berkesan, kami membentangkan skema baru yang menggabungkan a posteriori SNR, a priori SNR, dan ramalan SNR, diterima pakai secara meluas dalam VAD berasaskan model statistik konvensional.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E91-B No.6 pp.2090-2093
Tarikh penerbitan
2008/06/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1093/ietcom/e91-b.6.2090
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Sistem Multimedia untuk Komunikasi

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]