Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Detection of Oil Leakage in SAR Images Using Wavelet Feature Extractors and Unsupervised Neural Classifiers Pengesanan Kebocoran Minyak dalam Imej SAR Menggunakan Pengekstrak Ciri Wavelet dan Pengelas Neural Tanpa Pengawasan

Chih-ping LIN, Motoaki SANO, Shinzo OBI, Shuji SAYAMA, Matsuo SEKINE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Algoritma baharu berdasarkan wavelet dan rangkaian saraf dicadangkan untuk mendiskriminasi kebocoran minyak menggunakan imej radar apertur sintetik (SAR). Menggunakan kelebihan wavelet dan rangkaian saraf, algoritma ini pantas dan berkesan untuk membezakan minyak yang tertanam dalam kedua-dua kekusutan laut dan kekusutan darat. Algoritma lelaran menggunakan pengekstrak ciri wavelet dan dua pengelas saraf tanpa pengawasan. Pengelas peringkat pertama boleh membahagikan piksel dalam imej SAR kepada gugusan air laut, darat dan minyak. Pada peringkat kedua, pengelas mengekstrak piksel minyak daripada gugusan minyak sebelumnya sehingga memadankan ciri templat minyak. Menggunakan algoritma yang dicadangkan kami, gugusan minyak akan terbentuk secara automatik, dengan syarat templat minyak yang dikehendaki ditentukan terlebih dahulu.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E83-B No.9 pp.1955-1962
Tarikh penerbitan
2000/09/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Issue on Advances in Radar Systems)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]