Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Optimal Power Allocation for Low Complexity Channel Estimation and Symbol Detection Using Superimposed Training Peruntukan Kuasa Optimum untuk Anggaran Saluran Kerumitan Rendah dan Pengesanan Simbol Menggunakan Latihan Superimposed

Qingbo WANG, Gaoqi DOU, Jun GAO, Xianwen HE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Skim anggaran saluran kerumitan rendah menggunakan latihan bertindih bergantung data (DDST) dicadangkan dalam kertas ini, di mana juruterbang dimasukkan dalam lebih daripada satu blok, bukannya satu blok DDST asal. Berbanding dengan DDST asal (yang meningkatkan prestasi anggaran saluran pada kos overhed pengiraan yang besar), skim DDST yang dicadangkan meningkatkan prestasi anggaran saluran dengan hanya peningkatan sedikit dalam penggunaan sumber pengiraan. Prapengode optimum direka untuk meminimumkan herotan data yang disebabkan oleh prapengekodan kekurangan pangkat. Perintis dan penempatan yang optimum juga disediakan untuk meningkatkan prestasi anggaran saluran. Di samping itu, kesan peruntukan kuasa antara data dan juruterbang pada pengesanan simbol dianalisis, skema peruntukan kuasa optimum diperoleh untuk memaksimumkan nisbah isyarat-ke-bunyi yang berkesan pada penerima. Keputusan simulasi dibentangkan untuk menunjukkan kelebihan pengiraan skim yang dicadangkan, dan kelebihan skim perintis optimum dan peruntukan kuasa.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.5 pp.1027-1036
Tarikh penerbitan
2019/05/01
Diumumkan
2018/10/26
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2017EBP3408
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Teknologi Komunikasi Tanpa Wayar

Pengarang

Qingbo WANG
  Naval University of Engineering
Gaoqi DOU
  Naval University of Engineering
Jun GAO
  Naval University of Engineering
Xianwen HE
  Naval University of Engineering

Kata kunci

Contents [show]