Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Spectrum Sensing Algorithm for OFDM Signal Based on Deep Learning and Covariance Matrix Graph Algoritma Penderiaan Spektrum untuk Isyarat OFDM Berdasarkan Pembelajaran Mendalam dan Graf Matriks Kovarian

Mengbo ZHANG, Lunwen WANG, Yanqing FENG, Haibo YIN

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Penderiaan spektrum ialah tugas pertama yang dilakukan oleh rangkaian radio kognitif (CR). Dalam makalah ini kami mencadangkan algoritma penderiaan spektrum untuk isyarat pembahagian frekuensi ortogonal (OFDM) berdasarkan pembelajaran mendalam dan graf matriks kovarians. Kelebihan pembelajaran mendalam dalam pemprosesan imej digunakan pada penderiaan spektrum isyarat OFDM. Kita mulakan dengan membina model penderiaan spektrum isyarat OFDM, dan kemudian menganalisis ciri-ciri struktur matriks kovarians (CM). Sebaik sahaja CM telah dinormalisasi dan diubah menjadi perwakilan tahap kelabu, peta skala kelabu matriks kovarians (GSM-CM) ditubuhkan. Kemudian, rangkaian neural convolutional (CNN) direka bentuk berdasarkan rangkaian LeNet-5, yang digunakan untuk mempelajari data latihan untuk mendapatkan lebih banyak ciri abstrak secara hierarki. Akhir sekali, data ujian dimasukkan ke dalam model rangkaian penderiaan spektrum terlatih, berdasarkan penderiaan spektrum isyarat OFDM yang telah selesai. Keputusan simulasi menunjukkan bahawa kaedah ini boleh menyelesaikan tugas penderiaan spektrum dengan memanfaatkan model GSM-CM, yang mempunyai prestasi penderiaan spektrum yang lebih baik untuk isyarat OFDM di bawah SNR rendah berbanding kaedah sedia ada.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E101-B No.12 pp.2435-2444
Tarikh penerbitan
2018/12/01
Diumumkan
2018/05/30
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2017EBP3442
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Teknologi Komunikasi Tanpa Wayar

Pengarang

Mengbo ZHANG
  Electronic Countermeasure Institute
Lunwen WANG
  Electronic Countermeasure Institute
Yanqing FENG
  Electronic Countermeasure Institute
Haibo YIN
  Electronic Countermeasure Institute

Kata kunci

Contents [show]