Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Sparse Random Block-Banded Toeplitz Matrix for Compressive Sensing Matriks Toeplitz Berjalur Blok Rawak Jarang untuk Penderiaan Mampatan

Xiao XUE, Song XIAO, Hongping GAN

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam teori penderiaan mampatan (CS), sifat isometri terhad (RIP) biasanya digunakan untuk matriks pengukuran untuk menjamin pemulihan isyarat jarang yang boleh dipercayai daripada pengukuran linear. Walaupun banyak kerja telah menunjukkan bahawa matriks rawak dengan prestasi pemulihan yang sangat baik memenuhi RIP dengan kebarangkalian yang tinggi, matriks berstruktur Toeplitz timbul secara semula jadi dalam senario sebenar, seperti aplikasi sistem invarian masa linear. Oleh itu, matriks ukuran yang sepadan boleh dimodelkan sebagai matriks berstruktur Toeplitz (separa) dan bukannya matriks rawak sepenuhnya. Ciri-ciri struktur memperkenalkan keselarasan dan menyebabkan kemerosotan prestasi matriks pengukuran. Untuk meningkatkan prestasi pemulihan matriks pengukuran berstruktur Toeplitz dalam pemisahan sumber lilitan berbilang saluran, pembinaan matriks pengukuran yang cekap dibentangkan, dirujuk sebagai matriks Toeplitz jalur rawak rawak jarang (SRBT). Isyarat jarang dipra-rawak dengan mengacak lokasi sampelnya secara tempatan. Kemudian, isyarat disubsampel menggunakan matriks jalur rawak jarang. Akhirnya, ukuran pencampuran diperolehi. Berdasarkan analisis nilai eigen, keputusan teori menunjukkan bahawa matriks SRBT memenuhi RIP dengan kebarangkalian yang tinggi. Keputusan simulasi menunjukkan bahawa matriks SRBT hampir sepadan dengan prestasi pemulihan matriks rawak. Berbanding dengan matriks Toeplitz blok berjalur sedia ada, SRBT meningkatkan dengan ketara kebarangkalian pemulihan yang berjaya. Selain itu, SRBT mempunyai kelebihan keperluan penyimpanan yang rendah dan pengiraan pantas dalam pembinaan semula.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.8 pp.1565-1578
Tarikh penerbitan
2019/08/01
Diumumkan
2019/02/18
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2018EBP3247
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Teori Asas untuk Komunikasi

Pengarang

Xiao XUE
  Xidian University
Song XIAO
  Xidian University
Hongping GAN
  Xidian University

Kata kunci

Contents [show]