Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Broadband Direction of Arrival Estimation Based on Convolutional Neural Network
Membuka akses
Arah Jalur Lebar Anggaran Ketibaan Berdasarkan Rangkaian Neural Konvolusi

Wenli ZHU, Min ZHANG, Chenxi WU, Lingqing ZENG

  • pandangan teks lengkap

    104

  • Petikan Ini
  • Free PDF (1.5MB)

Ringkasan:

Rangkaian saraf konvolusi (CNN) untuk anggaran arah ketibaan jalur lebar (DOA) bagi isyarat elektromagnet medan jauh dibentangkan. Algoritma yang dicadangkan melakukan pemetaan songsang tak linear daripada isyarat yang diterima kepada sudut ketibaan. Model isyarat yang digunakan untuk algoritma adalah berdasarkan geometri tatasusunan antena bulat, dan komponen fasa yang diekstrak daripada matriks kovarians spatial digunakan sebagai input rangkaian CNN. Model CNN termasuk tiga lapisan konvolusi kemudian diwujudkan untuk menganggarkan pemetaan tak linear. Prestasi model CNN dinilai dalam persekitaran yang bising untuk pelbagai nilai nisbah isyarat-ke-bunyi (SNR). Keputusan menunjukkan bahawa model CNN yang dicadangkan dengan komponen fasa matriks kovarians spatial sebagai input mampu mencapai anggaran DOA jalur lebar yang pantas dan tepat serta mencapai prestasi sempurna pada nilai SNR yang lebih rendah.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E103-B No.3 pp.148-154
Tarikh penerbitan
2020/03/01
Diumumkan
2019/08/27
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2018EBP3357
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Teori Asas untuk Komunikasi

Pengarang

Wenli ZHU
  National University of Defense Technology
Min ZHANG
  National University of Defense Technology
Chenxi WU
  National University of Defense Technology
Lingqing ZENG
  

Kata kunci

Contents [show]