Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Fundamental Trial on DOA Estimation with Deep Learning
Membuka akses
Percubaan Asas pada Anggaran DOA dengan Pembelajaran Mendalam

Yuya KASE, Toshihiko NISHIMURA, Takeo OHGANE, Yasutaka OGAWA, Daisuke KITAYAMA, Yoshihisa KISHIYAMA

  • pandangan teks lengkap

    82

  • Petikan Ini
  • Free PDF (3.8MB)

Ringkasan:

Anggaran arah ketibaan (DOA) bagi isyarat wayarles mempunyai sejarah yang panjang tetapi masih disiasat untuk meningkatkan ketepatan anggaran. Algoritma bukan linear seperti penderiaan termampat kini digunakan pada anggaran DOA dan mencapai prestasi yang sangat tinggi. Jika beban pengiraan yang besar bagi algoritma penderiaan termampat boleh diterima, adalah mungkin untuk menggunakan rangkaian saraf dalam (DNN) pada anggaran DOA. Dalam makalah ini, kami mengesahkan keupayaan anggaran DOA atas grid DNN di bawah situasi anggaran mudah dan membincangkan kesan data latihan pada reka bentuk DNN. Simulasi menunjukkan bahawa SNR data latihan sangat mempengaruhi prestasi dan bahawa data SNR rawak sesuai untuk mengkonfigurasi DNN tujuan umum. DNN yang diperolehi memberikan prestasi yang agak tinggi dan menunjukkan bahawa DNN yang dilatih menggunakan data latihan yang terhad untuk menutup situasi DOA memberikan prestasi yang sangat tinggi untuk kes DOA yang tertutup.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E103-B No.10 pp.1127-1135
Tarikh penerbitan
2020/10/01
Diumumkan
2020/04/21
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2019EBP3260
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Antena dan Perambatan

Pengarang

Yuya KASE
  Hokkaido University
Toshihiko NISHIMURA
  Hokkaido University
Takeo OHGANE
  Hokkaido University
Yasutaka OGAWA
  Hokkaido University
Daisuke KITAYAMA
  NTT DOCOMO, INC.
Yoshihisa KISHIYAMA
  NTT DOCOMO, INC.

Kata kunci

Contents [show]