Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Performance Evaluation of Classification and Verification with Quadrant IQ Transition Image Penilaian Prestasi Pengelasan dan Pengesahan dengan Imej Peralihan IQ Kuadran

Hiro TAMURA, Kiyoshi YANAGISAWA, Atsushi SHIRANE, Kenichi OKADA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kertas kerja ini membentangkan kaedah pengenalan peranti wayarles lapisan fizikal yang menggunakan rangkaian neural convolutional (CNN) yang beroperasi pada imej peralihan IQ kuadran. Kerja ini memperkenalkan tugas pengelasan dan pengesanan dalam satu proses. Kaedah yang dicadangkan boleh mengenal pasti peranti wayarles IoT dengan mengeksploitasi cap jari RF mereka, teknologi untuk mengenal pasti peranti wayarles dengan menggunakan variasi unik dalam isyarat analog. Kami mencadangkan teknik imej IQ kuadran untuk mengurangkan saiz CNN sambil mengekalkan ketepatan. CNN menggunakan imej peralihan IQ, yang pemprosesan imej dipotong menjadi empat bahagian. Percubaan melalui udara dilakukan pada enam peranti wayarles Zigbee untuk mengesahkan kesahihan kaedah pengenalan yang dicadangkan. Keputusan pengukuran menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan boleh mencapai ketepatan 99% dengan model CNN ringan dengan 36,500 parameter berat dalam penggunaan bersiri dan 146,000 dalam penggunaan selari. Tambahan pula, algoritma ambang yang dicadangkan boleh mengesahkan ketulenan menggunakan satu pengelas dan mencapai ketepatan 80% untuk komunikasi tanpa wayar terjamin selanjutnya. Kerja ini juga memperkenalkan pengenalan isyarat dikembangkan dengan SNR antara 10 hingga 30dB. Akibatnya, pada nilai SNR melebihi 20dB, cadangan mencapai ketepatan pengelasan dan pengesanan masing-masing sebanyak 87% dan 80%.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.5 pp.580-587
Tarikh penerbitan
2022/05/01
Diumumkan
2021/12/01
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021EBP3087
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pengurusan/Operasi Rangkaian

Pengarang

Hiro TAMURA
  Tokyo Institute of Technology
Kiyoshi YANAGISAWA
  Tokyo Institute of Technology
Atsushi SHIRANE
  Tokyo Institute of Technology
Kenichi OKADA
  Tokyo Institute of Technology

Kata kunci

Contents [show]