Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A KPI Anomaly Detection Method Based on Fast Clustering Kaedah Pengesanan Anomali KPI Berdasarkan Pengelompokan Pantas

Yun WU, Yu SHI, Jieming YANG, Lishan BAO, Chunzhe LI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam senario Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT, KPI (Petunjuk Prestasi Utama) ialah penunjuk pemantauan operasi dan penyelenggaraan yang sangat penting, dan penyelidikan mengenai pengesanan anomali KPI juga telah menjadi tumpuan sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Mensasarkan masalah kecekapan pengesanan rendah dan pembelajaran perwakilan yang tidak mencukupi bagi kaedah sedia ada, kertas ini mencadangkan kaedah pengesanan anomali KPI berasaskan kluster pantas HCE-DWL. Kertas kerja ini mula-mula mengguna pakai gabungan pengelompokan aglomeratif hierarki (HAC) dan penugasan mendalam berdasarkan CNN-Embedding (CE) untuk melaksanakan analisis kelompok (iaitu HCE) pada data KPI, untuk meningkatkan kecekapan pengelompokan data KPI, dan kemudian secara berasingan pusat setiap kelompok KPI dan Transformed Outlier Scores (TOS) diberi pemberat, dan akhirnya ia dimasukkan ke dalam model LightGBM untuk pengesanan (model Double Weight LightGBM, dirujuk sebagai DWL). Melalui analisis eksperimen perbandingan, terbukti bahawa algoritma boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan pengesanan anomali KPI dengan berkesan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.11 pp.1309-1317
Tarikh penerbitan
2022/11/01
Diumumkan
2022/05/27
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021TMP0002
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Towards Management for Future Communications and Services in Conjunction with Main Topics of APNOMS2021)
kategori

Pengarang

Yun WU
  Northeast Electric Power University
Yu SHI
  Northeast Electric Power University
Jieming YANG
  Northeast Electric Power University
Lishan BAO
  Industry Group Co. Ltd.
Chunzhe LI
  State Grid Jilin Electric Power Co. Ltd.

Kata kunci

Contents [show]