Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Budget Allocation for Incentivizing Mobile Users for Crowdsensing Platform Peruntukan Belanjawan untuk Memberi Insentif kepada Pengguna Mudah Alih untuk Platform Crowdsensing

Cheng ZHANG, Noriaki KAMIYAMA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dengan populariti peranti pintar, crowdsensing mudah alih, di mana platform crowdsensing mengumpulkan data berguna daripada pengguna peranti pintar, contohnya, telefon pintar, telah menjadi paradigma yang lazim. Pelbagai mekanisme insentif telah digunakan secara meluas untuk platform penderiaan ramai bagi memberi insentif kepada pengguna peranti pintar untuk menawarkan data penderiaan. Kerja-kerja sedia ada telah menumpukan pada memberi ganjaran kepada pengguna peranti pintar untuk usaha jangka pendek mereka untuk menyediakan data tanpa mengambil kira faktor jangka panjang pengguna peranti pintar dan kualiti data. Kerja kami sebelum ini telah mempertimbangkan kualiti data pengguna peranti pintar dengan menggabungkan reputasi jangka panjang pengguna peranti pintar. Walau bagaimanapun, kerja kami sebelum ini hanya menganggap masalah memaksimumkan kualiti dengan kekangan belanjawan di satu lokasi. Dalam kertas ini, beberapa lokasi dipertimbangkan. Permainan Stackelberg digunakan untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman dua peringkat. Pada peringkat pertama, platform crowdsensing memperuntukkan belanjawan ke lokasi yang berbeza dan menetapkan harga sebagai insentif untuk pengguna memaksimumkan jumlah kualiti data. Pada peringkat kedua, pengguna berusaha untuk menyediakan data untuk memaksimumkan kegunaannya. Simulasi berangka yang meluas dijalankan untuk menilai algoritma yang dicadangkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.11 pp.1342-1352
Tarikh penerbitan
2022/11/01
Diumumkan
2022/05/27
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021TMP0014
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Towards Management for Future Communications and Services in Conjunction with Main Topics of APNOMS2021)
kategori

Pengarang

Cheng ZHANG
  Ibaraki University
Noriaki KAMIYAMA
  Ritsumeikan University

Kata kunci

Contents [show]