Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

ECG Signal Reconstruction Using FMCW Radar and a Convolutional Neural Network for Contactless Vital-Sign Sensing Pembinaan Semula Isyarat ECG Menggunakan Radar FMCW dan Rangkaian Neural Convolutional untuk Pengesan Vital-Sign Tanpa Sentuhan

Daiki TODA, Ren ANZAI, Koichi ICHIGE, Ryo SAITO, Daichi UEKI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kaedah penderiaan tanda vital tanpa sentuh berasaskan radar dan pembinaan semula isyarat elektrokardiogram (ECG) menggunakan pembelajaran mendalam dicadangkan. Sistem radar ialah alat yang berkesan untuk penderiaan tanda vital tanpa sentuhan kerana ia boleh mengukur anjakan kecil permukaan badan tanpa sentuhan. Walau bagaimanapun, kebanyakan kaedah konvensional mempunyai indeks penilaian dan keadaan pengukuran yang terhad. Kaedah mengukur isyarat anjakan permukaan badan dengan menggunakan radar gelombang berterusan (FMCW) termodulat frekuensi dan membina semula isyarat ECG menggunakan rangkaian neural konvolusi (CNN) dicadangkan. Kajian ini menjalankan dua eksperimen. Pertama, kami melatih model menggunakan data yang diperoleh daripada enam subjek yang bernafas dalam keadaan duduk. Kedua, kami menambah bunyi gelombang sinus pada data dan melatih model itu semula. Model yang dicadangkan dinilai dengan pekali korelasi antara isyarat ECG yang dibina semula dan sebenar. Keputusan eksperimen pertama menunjukkan bahawa isyarat ECG mereka berjaya dibina semula dengan menggunakan kaedah yang dicadangkan. Percubaan kedua menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan boleh membina semula bentuk gelombang isyarat walaupun dalam persekitaran dengan nisbah isyarat-ke-bunyi (SNR) yang rendah.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E106-B No.1 pp.65-73
Tarikh penerbitan
2023/01/01
Diumumkan
2022/06/29
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2022EBP3005
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Sensing

Pengarang

Daiki TODA
  Yokohama National University
Ren ANZAI
  Yokohama National University
Koichi ICHIGE
  Yokohama National University
Ryo SAITO
  Murata Manufacturing Co., Ltd.
Daichi UEKI
  Murata Manufacturing Co., Ltd.

Kata kunci

Contents [show]