Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Lightweight Automatic Modulation Recognition Algorithm Based on Deep Learning Algoritma Pengecaman Modulasi Automatik Ringan Berdasarkan Pembelajaran Mendalam

Dong YI, Di WU, Tao HU

  • pandangan teks lengkap

    14

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pengecaman modulasi automatik (AMR) memainkan peranan penting dalam sistem komunikasi moden. Disebabkan oleh kemajuan teknik pembelajaran mendalam (DL) baru-baru ini, aplikasi DL telah dikaji secara meluas dalam AMR, dan sejumlah besar algoritma DL-AMR dengan kadar pengecaman yang tinggi telah dibangunkan. Kebanyakan model algoritma DL-AMR mempunyai ketepatan pengecaman yang tinggi tetapi mempunyai banyak parameter dan merupakan model yang besar dan kompleks, yang menjadikannya sukar untuk digunakan pada platform yang dikekang sumber, seperti platform satelit. Beberapa model algoritma DL-AMR yang ringan dan kerumitan rendah juga berjuang untuk memenuhi keperluan ketepatan. Berdasarkan ini, kertas kerja ini mencadangkan model algoritma DL-AMR yang ringan dan kadar pengecaman tinggi yang dipanggil Rangkaian Memori Jangka Pendek Jangka Pendek (LDLSTM) Lightweight Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). Lata model DenseNet dan LSTM boleh mencapai ketepatan pengecaman yang sama seperti algoritma DL-AMR lanjutan lain, tetapi volum parameter hanya 1/12 daripada algoritma ini. Oleh itu, adalah berfaedah untuk menggunakan LDLSTM dalam sistem kekangan sumber.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E106-B No.4 pp.367-373
Tarikh penerbitan
2023/04/01
Diumumkan
2022/09/30
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2022EBP3087
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Teknologi Komunikasi Tanpa Wayar

Pengarang

Dong YI
  PLA Strategic Support Force Information Engineering University
Di WU
  PLA Strategic Support Force Information Engineering University
Tao HU
  PLA Strategic Support Force Information Engineering University

Kata kunci

Contents [show]