Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

GNSS Spoofing Detection Using Multiple Sensing Devices and LSTM Networks Pengesanan Spoofing GNSS Menggunakan Peranti Berbilang Penderiaan dan Rangkaian LSTM

Xin QI, Toshio SATO, Zheng WEN, Yutaka KATSUYAMA, Kazuhiko TAMESUE, Takuro SATO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kebangkitan sistem logistik generasi akan datang yang menampilkan kenderaan autonomi dan dron telah mendedahkan masalah teruk pemalsuan data lokasi sistem satelit navigasi Global (GNSS). Walaupun teknik anti-penipuan berasaskan isyarat telah dikaji, teknik ini mungkin mencabar untuk digunakan pada modul GNSS komersil semasa dalam banyak kes. Dalam kajian ini, kami meneroka menggunakan pelbagai peranti penderiaan dan teknik pembelajaran mesin seperti pengelas pokok keputusan dan rangkaian Memori jangka pendek (LSTM) panjang untuk mengesan pemalsuan data lokasi GNSS. Kami memperoleh data penderiaan daripada enam trajektori dan menjana data pemalsuan berdasarkan tingkah laku radio yang ditentukan Perisian (SDR) untuk penilaian. Kami mentakrifkan berbilang ciri menggunakan data GNSS, suar dan unit ukuran Inersia (IMU) dan membangunkan model untuk mengesan penipuan. Keputusan percubaan kami menunjukkan bahawa rangkaian LSTM menggunakan data lalu sepuluh urutan mempamerkan prestasi yang lebih tinggi, dengan ketepatan skor F1 melebihi 0.92 menggunakan ciri yang sesuai termasuk suar dan keupayaan generalisasi untuk data ujian yang tidak terlatih. Selain itu, keputusan kami mencadangkan bahawa jarak dari suar ialah metrik yang berharga untuk mengesan penipuan GNSS dan menunjukkan potensi untuk pemasangan suar di sepanjang lebuh raya dron masa hadapan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E106-B No.12 pp.1372-1379
Tarikh penerbitan
2023/12/01
Diumumkan
2023/08/03
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2023CEP0008
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Emerging Communication Technologies in Conjunction with Main Topics of ICETC 2022)
kategori

Pengarang

Xin QI
  Waseda University
Toshio SATO
  Waseda University
Zheng WEN
  Waseda University
Yutaka KATSUYAMA
  Waseda University
Kazuhiko TAMESUE
  Waseda University
Takuro SATO
  Waseda University

Kata kunci

Contents [show]