Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Separation of Mixtures of Complex Sinusoidal Signals with Independent Component Analysis Pengasingan Campuran Isyarat Sinusoid Kompleks dengan Analisis Komponen Bebas

Tetsuo KIRIMOTO, Takeshi AMISHIMA, Atsushi OKAMURA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

ICA (Analisis Komponen Bebas) mempunyai keupayaan yang luar biasa untuk mengasingkan campuran isyarat rawak stokastik. Walau bagaimanapun, kita sering menghadapi masalah mengasingkan campuran isyarat deterministik, terutamanya isyarat sinusoidal, dalam beberapa aplikasi seperti sistem radar dan sistem komunikasi. Seseorang mungkin bertanya sama ada ICA berkesan untuk isyarat deterministik. Dalam makalah ini, kami menganalisis prestasi asas ICA dalam memisahkan campuran isyarat sinusoidal kompleks, yang menggunakan terkumpul tertib keempat sebagai kriteria kebebasan isyarat. Kami secara teorinya menunjukkan bahawa ICA boleh memisahkan campuran isyarat sinusoidal deterministik. Kemudian, kami menjalankan simulasi komputer dan eksperimen radio dengan antena tatasusunan linear untuk mengesahkan hasil teori. Kami akan menunjukkan bahawa ICA berjaya mengasingkan campuran isyarat sinusoidal dengan perbezaan frekuensi kurang daripada resolusi FFT dan dengan perbezaan DOA (Arah Ketibaan) kurang daripada kriteria Rayleigh.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E94-B No.1 pp.215-221
Tarikh penerbitan
2011/01/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E94.B.215
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Teknologi Komunikasi Tanpa Wayar

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]