Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Low-Power Implementation Techniques for Convolutional Neural Networks Using Precise and Active Skipping Methods
Membuka akses
Teknik Pelaksanaan Kuasa Rendah untuk Rangkaian Neural Konvolusi Menggunakan Kaedah Melangkau Tepat dan Aktif

Akira KITAYAMA, Goichi ONO, Tadashi KISHIMOTO, Hiroaki ITO, Naohiro KOHMU

  • pandangan teks lengkap

    110

  • Petikan Ini
  • Free PDF (3.3MB)

Ringkasan:

Mengurangkan penggunaan kuasa adalah penting untuk peranti tepi yang menggunakan rangkaian neural convolutional (CNN). Pendekatan sifar langkau untuk CNN ialah teknik pemprosesan yang terkenal dengan penggunaan kuasa yang agak rendah dan kelajuan tinggi. Pendekatan ini menghentikan pendaraban dan pengumpulan (MAC) apabila hasil pendaraban data input dan berat adalah sifar. Walau bagaimanapun, teknik ini memerlukan litar logik yang besar dengan overhed sekitar 5%, dan kadar purata MAC berhenti adalah lebih kurang 30%. Dalam kertas ini, kami mencadangkan kaedah langkau sifar yang tepat yang menggunakan data input dan litar logik mudah untuk menghentikan pengganda dan penumpuk dengan tepat. Kami juga mencadangkan kaedah melangkau data aktif untuk mengurangkan lagi penggunaan kuasa dengan sedikit merendahkan ketepatan pengecaman. Dalam kaedah ini, setiap pengganda dan penumpuk dihentikan dengan menggunakan nilai kecil (cth, 1, 2) sebagai input. Kami melaksanakan model rangkaian pengesan berbilang kotak 500 (SSD500) pukulan tunggal pada Xilinx ZU9 dan menggunakan teknik yang dicadangkan kami. Kami mengesahkan bahawa operasi telah dihentikan pada kadar 49.1%, ketepatan pengecaman telah direndahkan sebanyak 0.29%, penggunaan kuasa dikurangkan daripada 9.2 kepada 4.4 W (-52.3%), dan overhed litar dikurangkan daripada 5.1 kepada 2.7% (-45.9% ). Teknik yang dicadangkan telah ditentukan untuk berkesan untuk mengurangkan penggunaan kuasa peranti tepi berasaskan CNN seperti FPGA.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E104-C No.7 pp.330-337
Tarikh penerbitan
2021/07/01
Diumumkan
2020/12/22
ISSN dalam talian
1745-1353
DOI
10.1587/transele.2020CDP0003
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Solid-State Circuit Design — Architecture, Circuit, Device and Design Methodology)
kategori

Pengarang

Akira KITAYAMA
  Hitachi Ltd. Research & Development Group
Goichi ONO
  Hitachi Ltd. Research & Development Group
Tadashi KISHIMOTO
  Hitachi Ltd. Research & Development Group
Hiroaki ITO
  Hitachi Automotive Systems Ltd.
Naohiro KOHMU
  Hitachi Ltd. Research & Development Group

Kata kunci

Contents [show]