Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Classified Vector Quantization for Image Compression Using Direction Classification Kuantiti Vektor Terkelas untuk Pemampatan Imej Menggunakan Pengelasan Arah

Chou-Chen WANG, Chin-Hsing CHEN

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam makalah ini, kaedah pengkuantitian vektor terkelas (CVQ) menggunakan pengelas berasaskan arah baru dicadangkan. Pengelas baharu menggunakan ukuran herotan yang berkaitan dengan sudut antara vektor untuk menentukan persamaan vektor. Ukuran herotan adalah mudah dan mencukupi untuk mengklasifikasikan pelbagai jenis tepi selain daripada jenis garis tunggal dan lurus, yang mengehadkan saiz blok imej kepada saiz yang agak kecil. Keputusan simulasi menunjukkan bahawa teknik yang dicadangkan boleh mencapai kualiti persepsi yang lebih baik dan integriti kelebihan pada saiz blok yang lebih besar, berbanding dengan CVQ lain. Ia ditunjukkan apabila dimensi vektor ditukar daripada 16(4 4) hingga 64 (8 8), kadar bit purata boleh dikurangkan daripada 0. 684 bpp kepada 0.191, manakala PSNR degradasi hanya kira-kira 1.2 dB.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.3 pp.535-542
Tarikh penerbitan
1999/03/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Teori Imej

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]