Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

An Analog CMOS Approximate Identity Neural Network with Stochastic Learning and Multilevel Weight Storage Rangkaian Neural Identiti Anggaran CMOS Analog dengan Pembelajaran Stokastik dan Penyimpanan Berat Berbilang Aras

Massimo CONTI, Paolo CRIPPA, Giovanni GUAITINI, Simone ORCIONI, Claudio TURCHETTI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam kertas kerja ini, penyelesaian litar CMOS VLSI dicadangkan untuk pembelajaran pada cip dan penyimpanan berat, yang mudah dan cekap kawasan silikon. Khususnya skim pembelajaran stokastik, dinamakan Perubahan Berat Secara Rawak, dan pendekatan penyimpanan berat berbilang stabil telah dilaksanakan. Selain itu, masalah pengaruh variasi teknologi terhadap ketepatan pembelajaran dibincangkan. Walaupun kedua-dua skema pembelajaran dan penyimpanan berat adalah agak umum, dalam makalah ini kita akan merujuk kepada kelas rangkaian, yang dinamakan Rangkaian Neural Identiti Anggaran, yang amat sesuai untuk dilaksanakan dengan litar CMOS analog. Sebagai kenderaan ujian, rangkaian kecil dengan empat neuron, 16 pemberat, pembelajaran cip dan penyimpanan berat telah dibuat dalam proses CMOS dua logam 1.2 µm.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.7 pp.1344-1357
Tarikh penerbitan
1999/07/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Rangkaian Neural

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]