Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Fractal Neural Network Feature Selector for Automatic Pattern Recognition System Pemilih Ciri Rangkaian Neural Fraktal untuk Sistem Pengecaman Corak Automatik

Basabi CHAKRABORTY, Yasuji SAWADA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pemilihan ciri adalah bahagian penting dalam mana-mana sistem pengecaman corak. Pengalihan keluar ciri berlebihan meningkatkan kecekapan pengelas serta mengurangkan kos pengekstrakan ciri masa hadapan. Baru-baru ini pengelas rangkaian saraf telah menjadi sangat popular berbanding dengan rakan sejawatannya dari teori statistik. Beberapa kerja mengenai penggunaan rangkaian saraf tiruan sebagai pemilih ciri telah pun dilaporkan. Dalam kerja ini algoritma pemilihan ciri mudah telah dicadangkan di mana rangkaian saraf fraktal, versi diubah suai perceptron berbilang lapisan, telah digunakan sebagai pemilih ciri. Eksperimen telah dilakukan dengan set data IRIS dan SONAR melalui simulasi. Keputusan menunjukkan bahawa algoritma dengan seni bina rangkaian fraktal berfungsi dengan baik untuk mengalih keluar maklumat berlebihan seperti yang diuji oleh kadar pengelasan. Rangkaian saraf fraktal mengambil masa latihan yang lebih sedikit daripada perceptron berbilang lapisan konvensional untuk ketersambungannya yang lebih rendah manakala prestasinya adalah setanding dengan perceptron berbilang lapisan. Kemudahan pelaksanaan perkakasan juga merupakan titik menarik dalam mereka bentuk pemilih ciri dengan rangkaian saraf fraktal.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.9 pp.1845-1850
Tarikh penerbitan
1999/09/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]