Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

The Design of Multi-Stage Fuzzy Inference Systems with Smaller Number of Rules Based upon the Optimization of Rules by Using the GA Reka Bentuk Sistem Inferens Fuzzy Berbilang Peringkat dengan Bilangan Peraturan yang Lebih Kecil Berdasarkan Pengoptimuman Peraturan dengan Menggunakan GA

Kangrong TAN, Shozo TOKINAGA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kertas kerja ini menunjukkan reka bentuk sistem inferens kabur berbilang peringkat dengan bilangan peraturan yang lebih kecil berdasarkan pengoptimuman peraturan dengan menggunakan algoritma genetik. Oleh kerana bilangan peraturan sistem inferens kabur meningkat secara eksponen berkadaran dengan bilangan pembolehubah input yang dikuasakan oleh bilangan fungsi keahlian, adalah lebih baik untuk membahagikan sistem inferens kepada beberapa peringkat (sistem inferens kabur berbilang peringkat) dan mengurangkan bilangan peraturan berbanding sistem satu peringkat. Dalam setiap peringkat inferens hanya sebahagian pembolehubah input digunakan sebagai input, dan output peringkat dianggap sebagai input ke peringkat seterusnya. Jika kita menggunakan skema inferens dipermudahkan dan menganggap bentuk fungsi keahlian diberikan, algoritma perambatan belakang yang sama tersedia untuk mengoptimumkan berat setiap peraturan seperti yang biasanya digunakan dalam sistem inferens satu peringkat. Sebaliknya, bentuk fungsi keahlian dioptimumkan dengan menggunakan GA (algoritma genetik) di mana ciri-ciri fungsi keahlian diwakili sebagai satu set rentetan yang mana operasi silang dan mutasi digunakan. Dengan menggabungkan algoritma perambatan belakang dan GA, kami mempunyai skema pembelajaran pengoptimuman komprehensif untuk sistem inferens kabur berbilang peringkat. Sistem inferens digunakan pada penarafan bon automatik berdasarkan nisbah kewangan yang diperoleh daripada penyata kewangan dengan menggunakan penilaian yang ditetapkan bagi penarafan yang diterbitkan oleh institusi penarafan. Hasilnya, kami mempunyai prestasi yang sama bagi sistem inferens kabur berbilang peringkat sebagai sistem satu peringkat dengan bilangan peraturan yang sangat kecil.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.9 pp.1865-1873
Tarikh penerbitan
1999/09/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]