Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Evaluation of Deterministic Property of Time Series by the Method of Surrogate Data and the Trajectory Parallel Measure Method Penilaian Sifat Deterministik Siri Masa dengan Kaedah Data Pengganti dan Kaedah Pengukuran Selari Trajektori

Yasunari FUJIMOTO, Tadashi IOKIBE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kini diketahui bahawa siri masa tidak teratur yang kelihatan rawak boleh menjadi huru-hara yang menentukan (selepas ini, huru-hara). Walau bagaimanapun, terdapat pelbagai jenis bunyi yang ditindih ke dalam isyarat daripada sistem sebenar. Faktor lain yang mempengaruhi isyarat termasuk selang pensampelan dan panjang pemerhatian terhingga. Mungkin, mungkin terdapat kes di mana siri masa huru-hara dianggap sebagai bunyi bising. J. Theiler mencadangkan kaedah penggantian data untuk menangani masalah ini. Kaedah yang dicadangkan adalah salah satu daripada beberapa pendekatan untuk menguji hipotesis statistik. Kaedah ini boleh mengenal pasti ciri-ciri penentu bagi siri masa. Dalam pendekatan ini, data pengganti dibentuk untuk mempunyai ciri stokastik dengan nilai statistik yang dikaitkan dengan data asal. Apabila ciri-ciri data asal berbeza daripada data pengganti, hipotesis nol tidak lagi sah. Dengan kata lain, data asal adalah deterministik. Dalam membandingkan ciri data siri masa asal dan data pengganti, eksponen Lyapunov maksimum, dimensi korelasi dan ketepatan ramalan digunakan. Teknik ini, bagaimanapun, tidak dapat mengira struktur dalam subruang tempatan pada penarik dan aliran trajektori. Dalam menangani isu ini, kami mencadangkan kaedah ukuran selari trajektori (TPM) untuk menentukan sama ada hipotesis nol harus ditolak. Dalam kertas kerja ini, kami menggunakan kaedah TPM dan kaedah data pengganti untuk menguji siri masa huru-hara dan siri masa rawak. Kami juga mengkaji sama ada siri masa praktikal mempunyai sifat deterministik atau tidak. Keputusan menunjukkan bahawa kaedah TPM berguna untuk menilai sama ada set data asal dan pengganti adalah berbeza. Sebagai ilustrasi, kaedah TPM digunakan pada siri masa praktikal, data permintaan air paip.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E83-A No.2 pp.343-349
Tarikh penerbitan
2000/02/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Intelligent Signal and Image Processing)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]