Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Stochastic Evaluation of Acoustic Environment with Noise Cancellation under Introduction of Hierarchically Functional Type Probability Model Penilaian Stokastik Persekitaran Akustik dengan Pembatalan Bunyi di bawah Pengenalan Model Kebarangkalian Jenis Fungsi Hierarki

Yoshifumi FUJITA, Mitsuo OHTA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Untuk menilai turun naik tindak balas keluaran sistem akustik persekitaran sebenar yang teruja dengan input rawak sewenang-wenangnya, adalah penting untuk meramalkan keseluruhan bentuk taburan kebarangkalian berkait rapat dengan banyak indeks penilaian hingar. Lx, Leq dan sebagainya. Dalam makalah ini, kaedah penilaian jenis baharu dicadangkan dengan memperkenalkan model fungsi jenis tertib rendah dan lebih tinggi yang dipadankan dengan ramalan bentuk taburan kebarangkalian tindak balas terutamanya dari sudut pandangan berorientasikan masalah. Oleh kerana sifat bukan negatif pembolehubah keamatan bunyi, fungsi ketumpatan kebarangkalian tindak balas boleh dinyatakan secara munasabah terlebih dahulu secara teori dengan bentuk siri pengembangan Laguerre statistik. Ciri sistem antara input dan output boleh diterangkan oleh hubungan regresi antara parameter taburan (mengandungi pekali pengembangan ungkapan ini) dan input stokastik. Fungsi regresi ini boleh dinyatakan dari segi pengembangan siri ortogon. Oleh kerana, dalam persekitaran sebenar, keluaran yang diperhatikan tidak dapat tidak dicemari oleh bunyi latar belakang, fungsi regresi di atas tidak boleh digunakan secara langsung sebagai model untuk persekitaran sebenar. Mujurlah, output yang diperhatikan boleh diberikan dengan jumlah output sistem dan hingar latar belakang berdasarkan penambahan kuantiti intensiti dan momen statistik hingar latar boleh diperolehi terlebih dahulu. Jadi, model yang mengaitkan fungsi regresi dengan fungsi keluaran yang diperhatikan boleh diperolehi. Seterusnya, parameter fungsi regresi ditentukan berdasarkan kriteria ralat kuasa dua terkecil dan ukuran kebebasan statistik mengikut tahap sifat bukan Gaussian bagi fungsi keluaran yang diperhatikan. Oleh itu, dengan menggunakan fungsi regresi yang diperolehi oleh kaedah pengenalan yang dicadangkan, taburan kebarangkalian output mengurangkan hingar latar belakang boleh diramalkan. Akhir sekali, keberkesanan kaedah yang dicadangkan juga disahkan secara eksperimen dengan menerapkannya pada sistem akustik dalaman-luar yang sebenar.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.2 pp.467-474
Tarikh penerbitan
2001/02/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Noise Cancellation and Reduction Techniques)
kategori
Pembatalan Bunyi untuk Sistem Akustik

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]