Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Approximation of Multi-Dimensional Chaotic Dynamics by Using Multi-Stage Fuzzy Inference Systems and the GA Penghampiran Dinamik Kekacauan Berbilang Dimensi dengan Menggunakan Sistem Inferens Fuzzy Berbilang Peringkat dan GA

Yoshinori KISHIKAWA, Shozo TOKINAGA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kertas kerja ini membincangkan penghampiran dinamik huru-hara berbilang dimensi dengan menggunakan sistem inferens kabur berbilang peringkat. Bilangan peraturan yang termasuk dalam sistem inferens kabur berbilang peringkat adalah lebih kecil berbanding sistem inferens kabur konvensional di mana bilangan peraturan adalah berkadar dengan eksponen bilangan pembolehubah input. Kami juga mencadangkan kaedah untuk mengoptimumkan bentuk fungsi keahlian dan pemilihan pembolehubah input yang sesuai berdasarkan algoritma genetik (GA). Kaedah ini digunakan untuk menghampiri dinamik huru-hara berbilang dimensi biasa. Dengan membahagikan sistem inferens kepada beberapa peringkat, jumlah bilangan peraturan adalah cukup tertekan berbanding dengan sistem satu peringkat. Dalam setiap peringkat inferens hanya sebahagian pembolehubah input digunakan sebagai input, dan output peringkat dianggap sebagai input ke peringkat seterusnya. Untuk memberikan prestasi yang lebih baik, bentuk fungsi keahlian peraturan inferens dioptimumkan dengan menggunakan GA. Setiap individu sepadan dengan sistem inferens, dan kesesuaiannya ditakrifkan dengan menggunakan ralat ramalan. Keputusan eksperimen membawa kita kepada pemilihan bilangan pembolehubah input yang berkaitan dan bilangan peringkat dengan mengambil kira kos pengiraan dan keperluan. Selain GA dalam pengoptimuman fungsi keahlian, kami menggunakan GA untuk menentukan pembolehubah input dan bilangan input. Pemilihan pembolehubah input untuk setiap peringkat, dan bilangan peringkat juga dibincangkan. Kajian simulasi untuk dinamik huru-hara berbilang dimensi menunjukkan bahawa sistem inferens memberikan ramalan yang lebih baik berbanding ramalan oleh rangkaian saraf.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.9 pp.2128-2137
Tarikh penerbitan
2001/09/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Nonlinear Theory and its Applications)
kategori
Kekacauan & Dinamik

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]