Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

SAC for Nonlinear Systems Using Elman Recurrent Neural Networks SAC untuk Sistem Bukan Linear Menggunakan Rangkaian Neural Berulang Elman

Jianming LU, Jiunshian PHUAH, Takashi YAHAGI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kertas kerja ini membentangkan kaedah kawalan penyesuaian mudah (SAC) untuk sistem tak linear menggunakan rangkaian saraf berulang Elman (ERNN). Input kawalan diberikan oleh jumlah output pengawal penyesuaian mudah dan output ERNN. ERNN digunakan untuk mengimbangi ketaklinieran dinamik tumbuhan yang tidak diambil kira dalam SAC biasa. Peranan ERNN adalah untuk membina model linear dengan meminimumkan ralat output yang disebabkan oleh ketaklinearan dalam sistem kawalan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.8 pp.1831-1840
Tarikh penerbitan
2002/08/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Digital Signal Processing)
kategori
Pemprosesan Isyarat Tak Linear

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]