Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Image Processing of Two-Layer CNNs--Applications and Their Stability-- Pemprosesan Imej CNN Dua Lapisan--Aplikasi dan Kestabilannya--

Zonghuang YANG, Yoshifumi NISHIO, Akio USHIDA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Rangkaian Neural Selular (CNN) telah dibangunkan sebagai platform pemprosesan isyarat selari berkelajuan tinggi. Dalam makalah ini, model rangkaian saraf selular umum dua lapisan dicadangkan untuk pemprosesan imej, di mana dua templat diperkenalkan di antara dua lapisan. Kami mendapati daripada simulasi bahawa CNN dua lapisan berkelakuan cekap berbanding CNN satu lapisan untuk banyak aplikasi pemprosesan imej. Sebagai contoh, masalah simulasi seperti tugasan tidak boleh dipisahkan secara linear--logik XOR, pengesanan titik tengah dan pemisahan objek, dsb. boleh diselesaikan dengan cekap dengan CNN dua lapisan. Masalah kestabilan CNN dua lapisan dengan templat gandingan simetri dan/atau khas juga dibincangkan berdasarkan teknik fungsi Lyapunov. Titik keseimbangannya didapati daripada trajektori dalam satah fasa, yang hasilnya bersetuju dengan hasil daripada simulasi.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.9 pp.2052-2060
Tarikh penerbitan
2002/09/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]