Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Good Group Sparsity Prior for Light Field Interpolation
Membuka akses
Keterlaluan Kumpulan Baik Sebelum Interpolasi Medan Ringan

Shu FUJITA, Keita TAKAHASHI, Toshiaki FUJII

  • pandangan teks lengkap

    112

  • Petikan Ini
  • Free PDF (13.5MB)

Ringkasan:

Medan cahaya, yang bersamaan dengan set padat imej berbilang paparan, mempunyai pelbagai aplikasi seperti anggaran kedalaman dan paparan 3D. Salah satu masalah penting dalam aplikasi medan cahaya ialah interpolasi medan cahaya, iaitu, interpolasi pandangan. Ketepatan interpolasi dipertingkatkan dengan mengeksploitasi sifat sedia ada medan cahaya. Satu contoh ialah imej satah epipolar (EPI), yang merupakan subset 2D medan cahaya 4D, terdiri daripada banyak garisan dan garisan ini mempunyai cerun yang hampir sama di kawasan setempat. Struktur ini mendorong perwakilan yang jarang dalam domain frekuensi, di mana kebanyakan tenaga berada pada garis yang melalui asal. Atas dasar pemerhatian ini, kami mencadangkan kumpulan jarang yang sesuai untuk medan cahaya untuk mengeksploitasi struktur garisannya sepenuhnya untuk interpolasi. Khususnya, kami mereka bentuk kumpulan arah dalam domain transformasi Fourier diskret (DFT) supaya kumpulan boleh mewakili kepekatan tenaga, dan dengan itu kami merumuskan masalah interpolasi LF sebagai laso kumpulan bertindih. Kami juga memperkenalkan beberapa teknik untuk meningkatkan ketepatan interpolasi seperti menggunakan fungsi tetingkap, menentukan berat kumpulan, mengembangkan blok pemprosesan dan menggabungkan blok. Keputusan eksperimen kami menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan boleh mencapai kualiti yang lebih baik atau setanding berbanding dengan kaedah interpolasi LF yang canggih seperti kaedah berasaskan rangkaian neural konvolusi (CNN).

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E103-A No.1 pp.346-355
Tarikh penerbitan
2020/01/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2018EAP1175
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Image

Pengarang

Shu FUJITA
  Nagoya University
Keita TAKAHASHI
  Nagoya University
Toshiaki FUJII
  Nagoya University

Kata kunci

Contents [show]