Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Improvement of Luminance Isotropy for Convolutional Neural Networks-Based Image Super-Resolution Penambahbaikan Isotropi Pencahayaan untuk Resolusi Super Imej Berasaskan Rangkaian Neural Konvolusi

Kazuya URAZOE, Nobutaka KUROKI, Yu KATO, Shinya OHTANI, Tetsuya HIROSE, Masahiro NUMA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Resolusi super imej berasaskan rangkaian neural konvolusi (CNN) digunakan secara meluas sebagai teknik peningkatan imej berkualiti tinggi. Walau bagaimanapun, secara amnya, ia menunjukkan sedikit atau tiada isotropi pencahayaan. Oleh itu, kami mencadangkan dua kaedah, "Latihan Penyongsangan Penyongsangan (LIT)" dan "Purata Penyongsangan Penyongsangan (LIA)," untuk meningkatkan isotropi kecerahan resolusi super imej berasaskan CNN. Keputusan eksperimen pembesaran imej 2× menunjukkan purata nisbah isyarat kepada hingar puncak (PSNR) menggunakan Purata Penyongsangan Luminance adalah kira-kira 0.15-0.20dB lebih tinggi daripada resolusi super konvensional.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E103-A No.7 pp.955-958
Tarikh penerbitan
2020/07/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2019EAL2168
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Image

Pengarang

Kazuya URAZOE
  Kobe University
Nobutaka KUROKI
  Kobe University
Yu KATO
  Kobe University
Shinya OHTANI
  Kobe University
Tetsuya HIROSE
  Kobe University
Masahiro NUMA
  Kobe University

Kata kunci

Contents [show]