Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Face Super-Resolution via Hierarchical Multi-Scale Residual Fusion Network Hadapi Resolusi Super melalui Rangkaian Gabungan Baki Berbilang Skala Hierarki

Yu WANG, Tao LU, Zhihao WU, Yuntao WU, Yanduo ZHANG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Meneroka maklumat struktur seperti sebelum imej muka ialah isu utama resolusi super muka (SR). Walaupun rangkaian neural convolutional dalam (CNN) memiliki keupayaan perwakilan yang kuat, cara menggunakan maklumat struktur muka dengan tepat masih menjadi cabaran. Dalam makalah ini, kami mencadangkan rangkaian gabungan sisa baharu untuk menggunakan maklumat struktur berskala untuk muka SR. Berbeza daripada kaedah sedia ada untuk meningkatkan kedalaman rangkaian, modul perhatian kesesakan diperkenalkan untuk mengekstrak ciri struktur muka halus dengan meneroka korelasi daripada peta ciri. Akhir sekali, skala hierarki maklumat struktur digabungkan untuk menghasilkan imej muka resolusi tinggi (HR). Keputusan percubaan menunjukkan rangkaian yang dicadangkan mengatasi beberapa algoritma muka SR muka berasaskan CNN yang terkini.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.9 pp.1365-1369
Tarikh penerbitan
2021/09/01
Diumumkan
2021/03/03
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAL2103
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Image

Pengarang

Yu WANG
  Wuhan Institute of Technology
Tao LU
  Wuhan Institute of Technology
Zhihao WU
  Wuhan Institute of Technology
Yuntao WU
  Wuhan Institute of Technology
Yanduo ZHANG
  Wuhan Institute of Technology

Kata kunci

Contents [show]