Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Applying K-SVD Dictionary Learning for EEG Compressed Sensing Framework with Outlier Detection and Independent Component Analysis
Membuka akses
Menggunakan Pembelajaran Kamus K-SVD untuk Rangka Kerja Penderiaan Mampat EEG dengan Pengesanan Outlier dan Analisis Komponen Bebas

Kotaro NAGAI, Daisuke KANEMOTO, Makoto OHKI

  • pandangan teks lengkap

    146

  • Petikan Ini
  • Free PDF (408.1KB)

Ringkasan:

Surat ini melaporkan tentang keberkesanan penggunaan pembelajaran kamus penguraian nilai tunggal (SVD) K pada rangka kerja penderiaan termampat elektroensefalogram (EEG) dengan pengesanan terpencil dan analisis komponen bebas. Menggunakan matriks kamus K-SVD dengan pengoptimuman parameter reka bentuk kami, contohnya, pada nisbah mampatan empat, kami menambah baik nilai ralat min kuasa dua ternormal sebanyak 31.4% berbanding kamus transformasi kosinus diskret untuk Pangkalan Data CHB-MIT Scalp EEG.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.9 pp.1375-1378
Tarikh penerbitan
2021/09/01
Diumumkan
2021/03/01
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAL2123
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Biometrik

Pengarang

Kotaro NAGAI
  University of Yamanashi
Daisuke KANEMOTO
  Osaka University
Makoto OHKI
  University of Yamanashi

Kata kunci

Contents [show]