Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Correlation Filter-Based Visual Tracking Using Confidence Map and Adaptive Model Penjejakan Visual Berdasarkan Penapis Korelasi Menggunakan Peta Keyakinan dan Model Adaptif

Zhaoqian TANG, Kaoru ARAKAWA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Baru-baru ini, penjejak visual berdasarkan rangka kerja penapis korelasi kernel (KCF) mencapai hasil keteguhan dan ketepatan. Penjejak ini perlu mempelajari maklumat tentang objek daripada setiap bingkai, oleh itu perubahan keadaan objek mempengaruhi prestasi penjejakan. Untuk menangani perubahan keadaan, kami mencadangkan penjejak KCF novel menggunakan peta tindak balas penapis, iaitu peta keyakinan dan model penyesuaian. Kaedah ini mula-mula mengambil kaedah kolam skala langkau yang menggunakan saiz tetingkap berubah pada setiap dua bingkai. Kedua, lokasi objek dianggarkan menggunakan gabungan tindak balas penapis dan persamaan histogram pencahayaan pada berbilang titik dalam peta keyakinan. Selain itu, kami menggunakan pengesanan semula berbilang puncak peta keyakinan untuk mengelakkan hanyut sasaran dan mengurangkan pengaruh pencahayaan. Ketiga, kadar pembelajaran untuk mendapatkan model objek diselaraskan, menggunakan tindak balas penapis dan persamaan histogram pencahayaan, dengan mengambil kira keadaan objek. Secara eksperimen, penjejak yang dicadangkan (CFCA) mencapai prestasi cemerlang untuk jujukan penanda aras yang mencabar (OTB2013 dan OTB2015).

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E103-A No.12 pp.1512-1519
Tarikh penerbitan
2020/12/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020SMP0007
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
kategori
Visi

Pengarang

Zhaoqian TANG
  Meiji University
Kaoru ARAKAWA
  Meiji University

Kata kunci

Contents [show]