Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Joint Extreme Channels-Inspired Structure Extraction and Enhanced Heavy-Tailed Priors Heuristic Kernel Estimation for Motion Deblurring of Noisy and Blurry Images Pengekstrakan Struktur Berinspirasikan Saluran Extreme Bersama dan Anggaran Inti Heuristik Heuristik Terdahulu Berekor Berat yang Dipertingkat untuk Penyahkaburan Pergerakan bagi Imej Bising dan Kabur

Hongtian ZHAO, Shibao ZHENG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Penyahkaburan gerakan untuk imej bising dan kabur adalah masalah yang sukar dan asas dalam komuniti pemprosesan imej. Masalahnya adalah buruk kerana banyak pasangan imej terpendam dan kernel kabur yang berbeza boleh menyebabkan imej kabur yang sama, dan dengan itu, pengoptimuman masalah ini masih belum diselesaikan. Untuk mengatasinya, kami mempersembahkan kaedah penyahkaburan gerakan yang berkesan untuk imej bising dan kabur berdasarkan struktur yang menonjol dan ekor berat dipacu data sebelum kecerunan dipertingkatkan. Khususnya, pertama, kami menggunakan denoising sebagai praproses untuk mengalih keluar hingar imej input, dan kemudian memulihkan tepi yang kuat untuk anggaran kernel yang tepat. Imej terawal berasaskan saluran melampau (saluran gelap sebelum dan saluran terang sebelumnya) kerana pengetahuan pelengkap yang jarang dieksploitasi untuk mengekstrak struktur yang menonjol. Kedekatan tinggi struktur yang diekstrak dengan struktur imej yang jelas boleh diperoleh melalui penalaan parameter fungsi pengekstrakan. Seterusnya, istilah penyepaduan kecerunan imej interim yang dipertingkatkan dan imej yang jelas berekor berat sebelum dicadangkan dan kemudian dibenamkan ke dalam model pemulihan imej, yang mengutamakan imej yang tajam berbanding yang kabur. Sebilangan besar percubaan pada kedua-dua imej sintetik dan kehidupan sebenar mengesahkan keunggulan kaedah yang dicadangkan berbanding algoritma tercanggih, secara kualitatif dan kuantitatif.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E103-A No.12 pp.1520-1528
Tarikh penerbitan
2020/12/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020SMP0008
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
kategori
Visi

Pengarang

Hongtian ZHAO
  Shanghai Jiao Tong University
Shibao ZHENG
  Shanghai Jiao Tong University

Kata kunci

Contents [show]