Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Saliency Detection via Absorbing Markov Chain with Multi-Level Cues Pengesanan Kepentingan melalui Menyerap Rantaian Markov dengan Isyarat Berbilang Tahap

Pengfei LV, Xiaosheng YU, Jianning CHI, Chengdong WU

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pendekatan pengesanan saliency yang mantap untuk imej dengan latar belakang yang kompleks dicadangkan. Rantaian Markov yang menyerap yang menyepadukan isyarat peringkat rendah, pertengahan dan peringkat tinggi berkembang secara dinamik dengan menggunakan persamaan antara piksel untuk mengesan objek yang menonjol. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa algoritma yang dicadangkan mempunyai kelebihan dalam pengesanan saliency, terutamanya untuk imej dengan latar belakang yang huru-hara atau kontras yang rendah.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.6 pp.1010-1014
Tarikh penerbitan
2022/06/01
Diumumkan
2021/12/07
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAL2071
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Image

Pengarang

Pengfei LV
  Northeastern University
Xiaosheng YU
  Northeastern University
Jianning CHI
  Northeastern University
Chengdong WU
  Northeastern University

Kata kunci

Contents [show]