Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Feature Selection and Parameter Optimization of Support Vector Machines Based on a Local Search Based Firefly Algorithm for Classification of Formulas in Traditional Chinese Medicine
Membuka akses
Pemilihan Ciri dan Pengoptimuman Parameter Mesin Vektor Sokongan Berdasarkan Algoritma Kelip-kelip Berdasarkan Carian Setempat untuk Klasifikasi Formula dalam Perubatan Tradisional Cina

Wen SHI, Jianling LIU, Jingyu ZHANG, Yuran MEN, Hongwei CHEN, Deke WANG, Yang CAO

  • pandangan teks lengkap

    115

  • Petikan Ini
  • Free PDF (565.3KB)

Ringkasan:

Sindrom adalah prinsip penting Perubatan Tradisional Cina. Klasifikasi formula ialah pendekatan yang berkesan untuk menemui gabungan herba untuk rawatan klinikal sindrom. Dalam kajian ini, algoritma kelip-kelip berasaskan carian tempatan (LSFA) untuk pengoptimuman parameter dan pemilihan ciri mesin vektor sokongan (SVM) untuk klasifikasi formula dicadangkan. Parameter C dan γ SVM dioptimumkan oleh LSFA. Sementara itu, keberkesanan herba dalam klasifikasi formula diguna pakai sebagai ciri. LSFA mencari subset ciri yang berprestasi baik untuk memaksimumkan ketepatan pengelasan. Di LSFA, pencarian kelip-kelip tempatan dibangunkan untuk menambah baik FA. Simulasi menunjukkan bahawa algoritma LSFA-SVM yang dicadangkan mengatasi algoritma pengelasan lain pada set data yang berbeza. Parameter C dan γ dan ciri-ciri dioptimumkan oleh LSFA untuk mendapatkan prestasi pengelasan yang lebih baik. Prestasi FA dipertingkatkan oleh mekanisme carian tempatan yang dicadangkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.5 pp.882-886
Tarikh penerbitan
2022/05/01
Diumumkan
2021/11/16
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAL2075
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Algoritma dan Struktur Data

Pengarang

Wen SHI
  the Tianjin University of Commerce
Jianling LIU
  the Tianjin University of Commerce
Jingyu ZHANG
  the Tianjin Nankai Hospital
Yuran MEN
  the Tianjin University of Commerce
Hongwei CHEN
  the Tianjin University of Commerce
Deke WANG
  the Tianjin University of Commerce
Yang CAO
  the Tianjin University of Commerce

Kata kunci

Contents [show]