Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Deep Q-Network Based Intelligent Decision-Making Approach for Cognitive Radar Pendekatan Membuat Keputusan Pintar Berdasarkan Rangkaian Q mendalam untuk Radar Kognitif

Yong TIAN, Peng WANG, Xinyue HOU, Junpeng YU, Xiaoyan PENG, Hongshu LIAO, Lin GAO

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Persekitaran elektromagnet semakin kompleks dan boleh diubah, dan radar perlu memenuhi keperluan pelaksanaan pelbagai tugas. Radar moden harus meningkatkan tahap kecerdasan mereka dan mempunyai keupayaan untuk belajar secara bebas dalam tindakan balas yang dinamik. Ia boleh membuat strategi tindakan balas radar berubah daripada strategi anti-gangguan tetap tradisional kepada secara dinamik dan bebas melaksanakan strategi anti-gangguan yang cekap. Dengan mensasarkan pengoptimuman prestasi penjejakan sasaran dalam adegan di mana berbilang isyarat wujud bersama, kami mencadangkan kaedah langkah balas radar kognitif berdasarkan rangkaian pembelajaran-Q yang mendalam. Dalam makalah ini, kami menganalisis prestasi penjejakan kaedah ini dan Proses Keputusan Markov di bawah gangguan sapu frekuensi segi tiga, masing-masing. Hasil simulasi menunjukkan bahawa pembelajaran pengukuhan mempunyai autonomi dan kebolehsuaian yang besar untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.4 pp.719-726
Tarikh penerbitan
2022/04/01
Diumumkan
2021/10/15
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAP1072
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Rangkaian Neural dan Bioengineering

Pengarang

Yong TIAN
  University of Electronic Science and Technology of China
Peng WANG
  University of Electronic Science and Technology of China
Xinyue HOU
  University of Electronic Science and Technology of China
Junpeng YU
  University of Electronic Science and Technology of China
Xiaoyan PENG
  University of Electronic Science and Technology of China
Hongshu LIAO
  University of Electronic Science and Technology of China
Lin GAO
  University of Electronic Science and Technology of China

Kata kunci

Contents [show]