Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Vehicle Re-Identification Based on Quadratic Split Architecture and Auxiliary Information Embedding Pengenalpastian Semula Kenderaan Berdasarkan Seni Bina Split Kuadratik dan Pembenaman Maklumat Tambahan

Tongwei LU, Hao ZHANG, Feng MIN, Shihai JIA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pengecaman semula kenderaan (ReID) berasaskan rangkaian neural konvolusi (CNN) pasti mempunyai banyak kelemahan, seperti kehilangan maklumat yang disebabkan oleh operasi pensampelan rendah. Oleh itu kami mencadangkan kaedah ReID kenderaan berasaskan pengubah penglihatan (Vit) untuk menyelesaikan masalah ini. Untuk menambah baik perwakilan ciri pengubah penglihatan dan menggunakan sepenuhnya maklumat kenderaan tambahan, kaedah berikut dibentangkan. (I) Kami mencadangkan Quadratic Split Architecture (QSA) untuk mempelajari kedua-dua ciri global dan tempatan. Lebih tepat lagi, kami membahagikan imej kepada banyak tampalan sebagai "bahagian global" dan seterusnya membahagikannya kepada subtampalan yang lebih kecil sebagai "bahagian tempatan". Ciri-ciri bahagian global dan tempatan akan diagregatkan untuk meningkatkan keupayaan perwakilan. (II) Pembenaman Maklumat Tambahan (AIE) dicadangkan untuk menambah baik keteguhan model dengan memasukkan kamera/titik pandangan yang boleh dipelajari ke dalam Vit. Keputusan percubaan pada beberapa penanda aras menunjukkan bahawa kaedah kami lebih baik daripada banyak kaedah ReID kenderaan lanjutan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.12 pp.1621-1625
Tarikh penerbitan
2022/12/01
Diumumkan
2022/05/24
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAL2008
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Image

Pengarang

Tongwei LU
  Hubei Key Laboratory of Intelligent Robot (Wuhan Institute of Technology),Wuhan Institute of Technology
Hao ZHANG
  Hubei Key Laboratory of Intelligent Robot (Wuhan Institute of Technology),Wuhan Institute of Technology
Feng MIN
  Hubei Key Laboratory of Intelligent Robot (Wuhan Institute of Technology),Wuhan Institute of Technology
Shihai JIA
  Hubei Key Laboratory of Intelligent Robot (Wuhan Institute of Technology),Wuhan Institute of Technology

Kata kunci

Contents [show]