Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Comments on Quasi-Linear Support Vector Machine for Nonlinear Classification Komen pada Mesin Vektor Sokongan Kuasi-Linear untuk Pengelasan Tak Linear

Sei-ichiro KAMATA, Tsunenori MINE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Pada tahun 2014, kertas kerja di atas bertajuk 'Mesin Vektor Sokongan Kuasi-Linear untuk Pengelasan Tak Linear' telah diterbitkan oleh Zhou, et al. [1]. Mereka mencadangkan fungsi inti kuasi-linear untuk mesin vektor sokongan (SVM). Walau bagaimanapun, dalam surat ini, kami menunjukkan bahawa fungsi kernel yang dicadangkan ini adalah sebahagian daripada fungsi kernel berbilang yang dijana oleh pembelajaran kernel berbilang terkenal yang dicadangkan oleh Bach, et al. [2] pada tahun 2004. Sejak itu, terdapat banyak kertas kerja berkaitan tentang pembelajaran kernel berbilang dengan beberapa aplikasi [3]. Surat ini mengesahkan bahawa fungsi inti utama yang dicadangkan oleh Zhou, et al. [1] boleh diperolehi menggunakan pelbagai algoritma pembelajaran kernel [3]. Dalam pembinaan kernel, Zhou, et al. [1] menggunakan kernel Gaussian, tetapi pembelajaran kernel berbilang telah membincangkan lokaliti kernel Gaussian aditif atau kernel lain dalam rangka kerja [4], [5]. Terutamanya aditif Gaussian atau kernel lain telah dibincangkan dalam tutorial di persidangan antarabangsa utama ECCV2012 [6]. Penulis tidak membincangkan perkara ini.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.11 pp.1444-1445
Tarikh penerbitan
2023/11/01
Diumumkan
2023/05/08
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAL2051
Jenis Manuskrip
WRITTEN DISCUSSION
kategori
Asas dan Sempadan Umum

Pengarang

Sei-ichiro KAMATA
  Waseda University
Tsunenori MINE
  Kyushu University

Kata kunci

Contents [show]