Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Low-Cost Learning-Based Path Loss Estimation Using Correlation Graph CNN Anggaran Kerugian Laluan Berasaskan Pembelajaran Kos Rendah Menggunakan Graf Korelasi CNN

Keita IMAIZUMI, Koichi ICHIGE, Tatsuya NAGAO, Takahiro HAYASHI

  • pandangan teks lengkap

    20

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam makalah ini, kami mencadangkan kaedah untuk meramalkan perambatan gelombang radio menggunakan rangkaian neural convolutional graf korelasi (C-Graph CNN). Kami meneliti jenis parameter yang sesuai digunakan sebagai parameter sistem dalam C-Graph CNN. Prestasi kaedah yang dicadangkan dinilai oleh ketepatan anggaran kehilangan laluan dan kos pengiraan melalui simulasi.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.8 pp.1072-1076
Tarikh penerbitan
2023/08/01
Diumumkan
2023/01/26
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAL2094
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Teori Komunikasi dan Isyarat

Pengarang

Keita IMAIZUMI
  Yokohama National University
Koichi ICHIGE
  Yokohama National University
Tatsuya NAGAO
  KDDI Research Inc.
Takahiro HAYASHI
  KDDI Research Inc.

Kata kunci

Contents [show]