Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

High Precision Fingerprint Verification for Small Area Sensor Based on Deep Learning Pengesahan Cap Jari Ketepatan Tinggi untuk Penderia Kawasan Kecil Berdasarkan Pembelajaran Mendalam

Nabilah SHABRINA, Dongju LI, Tsuyoshi ISSHIKI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Sistem pengesahan cap jari digunakan secara meluas dalam peranti mudah alih kerana ciri tersendiri cap jari dan kemudahan penangkapan. Biasanya, peranti mudah alih menggunakan penderia kecil, yang mempunyai kawasan terhad, untuk menangkap cap jari. Sementara itu, kaedah pengekstrakan ciri cap jari konvensional memerlukan maklumat cap jari yang terperinci, yang tidak sesuai untuk penderia kecil tersebut. Makalah ini mencadangkan kaedah pengesahan cap jari baru untuk penderia kawasan kecil berdasarkan pembelajaran mendalam. Kaedah sistematik menggabungkan rangkaian neural convolutional dalam (DCNN) dalam rangkaian Siam untuk pengekstrakan ciri dan XGBoost untuk latihan persamaan cap jari. Selain itu, teknik pelapik juga diperkenalkan untuk mengelakkan masalah ralat pembalut. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah tersebut mencapai ketepatan yang lebih baik sebanyak 66.6% dan 22.6% dalam dataset FingerPassDB7 dan FVC2006DB1B, masing-masing, berbanding kaedah sedia ada.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E107-A No.1 pp.157-168
Tarikh penerbitan
2024/01/01
Diumumkan
2023/06/26
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAP1079
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Biometrik

Pengarang

Nabilah SHABRINA
  Tokyo Institute of Technology
Dongju LI
  Tokyo Institute of Technology
Tsuyoshi ISSHIKI
  Tokyo Institute of Technology

Kata kunci

Contents [show]