Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

GAN-based Image Translation Model with Self-Attention for Nighttime Dashcam Data Augmentation Model Terjemahan Imej berasaskan GAN dengan Perhatian Kendiri untuk Pembesaran Data Dashcam Waktu Malam

Rebeka SULTANA, Gosuke OHASHI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Model pengesanan objek berasaskan pembelajaran mendalam berprestasi tinggi boleh mengurangkan kemalangan lalu lintas menggunakan imej kamera pemuka semasa memandu waktu malam. Pembelajaran mendalam memerlukan set data berskala besar untuk mendapatkan model berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, set data pengesanan objek sedia ada kebanyakannya adalah adegan siang hari dan beberapa adegan waktu malam. Meningkatkan set data waktu malam adalah sukar dan memakan masa. Dalam kes sedemikian, adalah mungkin untuk menukar imej siang hari kepada imej waktu malam dengan model terjemahan imej-ke-imej untuk menambah set data waktu malam dengan sedikit usaha supaya set data yang diterjemahkan boleh menggunakan anotasi set data siang hari. Oleh itu, dalam kajian ini, model terjemahan imej-ke-imej berasaskan GAN dicadangkan dengan menggabungkan perhatian kendiri dengan ketekalan kitaran dan pemisahan kandungan/gaya untuk penambahan data waktu malam yang menunjukkan kesetiaan tinggi kepada anotasi set data siang hari. Keputusan eksperimen menyerlahkan keberkesanan model yang dicadangkan berbanding dengan model lain dari segi imej terjemahan dan skor FID. Selain itu, kesetiaan tinggi imej yang diterjemahkan kepada anotasi disahkan oleh model pengesanan objek kecil mengikut hasil pengesanan dan mAP. Kajian ablasi mengesahkan keberkesanan perhatian diri dalam model yang dicadangkan. Sebagai sumbangan kepada penambahan data berasaskan GAN, kod sumber model terjemahan imej yang dicadangkan tersedia secara terbuka di https://github.com/subecky/Image-Translation-With-Self-Attention

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.9 pp.1202-1210
Tarikh penerbitan
2023/09/01
Diumumkan
2023/06/27
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022IMP0004
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Image Media Quality)
kategori
Sistem Pengangkutan Pintar

Pengarang

Rebeka SULTANA
  Shizuoka University
Gosuke OHASHI
  Shizuoka University

Kata kunci

Contents [show]