1. Pengenalan
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi pelbagai input berbilang output (MIMO) telah menjadi salah satu teknologi utama dalam komunikasi tanpa wayar dengan ciri kecekapan spektrum dan kecekapan tenaga yang lebih baik. Walau bagaimanapun, sambil memberikan kecekapan tinggi, MIMO membawa kepada gangguan antara antena yang serius disebabkan oleh berbilang antena, yang mengakibatkan penyahmodulasian kompleks. Bagi menyelesaikan masalah ini, modulasi spatial (SM) sebagai salah satu teknik modulasi indeks telah dibangunkan di [1]. Sistem SM menggunakan indeks antena untuk menyampaikan bit maklumat tambahan dan menghantar simbol kekunci anjakan fasa tradisional (PSK) atau modulasi amplitud kuadratur (QAM) oleh antena yang dipilih. Berdasarkan teknik SM, satu skema yang dipermudahkan dinamakan space shift keying (SSK) telah dicadangkan dalam [2]. Oleh kerana SSK tidak menggunakan antena untuk menghantar simbol termodulat, proses penyahkodan pada penerima adalah lebih mudah daripada SM, tetapi pemudahan ini dicapai dengan mengorbankan kehilangan kecekapan spektrum. Untuk meningkatkan kecekapan spektrum, penguncian anjakan ruang umum (GSSK) telah dicadangkan dalam [3]. Tidak seperti SSK, GSSK membenarkan berbilang antena diaktifkan pada masa yang sama dan menggunakan gabungan antena untuk menghantar maklumat. Dengan mengeksploitasi kebebasan sistem MIMO, kekunci anjakan ruang lanjutan (ESSK) telah dicadangkan dalam [4], yang membolehkan bilangan antena yang berbeza untuk diaktifkan dan meningkatkan prestasi nisbah ralat bit (BER) dan kecekapan spektrum. Dalam [5], ESSK telah diperluaskan kepada skim modulasi spatial (ESM) yang dipertingkatkan.
Dengan pembangunan bahan baharu, permukaan pintar boleh dikonfigurasikan semula (RIS) sebagai teknologi yang menarik untuk komunikasi masa hadapan, melaraskan fasa gelombang insiden untuk meningkatkan kualiti isyarat yang diterima membawa peluang baharu untuk komunikasi masa hadapan, dan ia juga mempunyai potensi besar dalam bidang modulasi indeks [6]. Skim SSK dan GSSK yang digunakan dengan RIS telah dicadangkan dalam [7] dan [8], masing-masing, yang membawa prestasi BER yang lebih baik dan kecekapan spektrum. Untuk meningkatkan lagi kecekapan spektrum dan mengekalkan prestasi BER yang besar, skim RIS-SSK yang lain telah dicadangkan dalam [9]. Kecekapan spektrum skim sedia ada biasanya bergantung pada bilangan antena, tetapi peningkatan antena mungkin tidak praktikal dalam beberapa kes, jadi perlu mencari mod penghantaran baharu. Bermotivasi dengan meningkatkan kecekapan spektrum tanpa menambah antena, kami mencadangkan skim SSK dihantar suai dengan RIS bernama RIS-TASSK dalam kertas ini untuk memberikan prestasi BER yang lebih baik tanpa meningkatkan antena.
Dalam skema yang dicadangkan, saluran sistem diandaikan frekuensi rata dengan keuntungan pudar Rayleigh, dan pengawal RIS diandaikan mengetahui maklumat keadaan saluran (CSI) daripada pemancar ke RIS dan dari RIS ke penerima [6] -[9]. Dalam setiap slot masa, bilangan antena yang diaktifkan tidak tetap, dan gabungan antena atau antena tunggal boleh digunakan mengikut jadual pemetaan yang direka bentuk yang menjadikan penghantaran lebih fleksibel. Reka bentuk baru ini membolehkan skim RIS-TASSK mencapai kecekapan spektrum yang lebih tinggi di bawah bilangan antena pemancar yang sama dengan membandingkan dengan kekunci anjakan ruang hantaran berbantukan RIS (RIS-TSSK) [10] dan kekunci anjakan ruang termalir transmisi bantuan RIS (RIS-TGSSK) skim penanda aras. Selain daripada perbandingan, BER teori skim RIS-TASSK juga disediakan dan dianalisis. Dengan mempertimbangkan semua gabungan antena dan menyusun keuntungan saluran, gabungan antena dengan keuntungan saluran yang lebih besar dipilih sebagai gabungan calon untuk penghantaran. Dalam prosedur ini, pemancar perlu mengetahui CSI antara pemancar dan RIS, yang boleh dicapai dengan menggunakan kaedah dalam [11], [12].
2. Model Sistem
Rajah 1 menunjukkan skema RIS-TASSK di mana pemancar dilengkapi dengan \(N_{t}\) antena dan penerima dilengkapi dengan antena tunggal. Dalam setiap slot masa, pemancar membenarkan \(N_{a}\) antena untuk diaktifkan \(N_{a}\) = 1, 2, …, \(N_{t}\). Saluran langsung antara pemancar dan penerima disekat oleh penghalang, dan RIS dilengkapi dengan \(N\) elemen pantulan secara berkesan boleh memantulkan isyarat kepada penerima dengan melaraskan fasa gelombang kejadian [6]-[10].
2.1 Pemancar
Dalam skema ini, kekunci anjakan ruang adaptif berfungsi pada pemancar, yang memetakan bit masuk ke dalam indeks gabungan antena. Set lengkap gabungan antena ditandakan sebagai \(\varLambda\) and \(\varLambda(j)\) ialah subset gabungan antena yang dipilih daripada \(\varLambda\), Di mana \(j\) = 1, 2, …, \(\text{J}\) mewakili indeks subset dan J diberikan oleh:
\[\begin{equation*} \text{J} =\sum_{N_{a}=1}^{N_{t}}\left(\begin{array}{l} N_{t} \\ N_{a} \end{array}\right)=2^{N_{t}}-1. \tag{1} \end{equation*}\] |
Kadar data sistem RIS-TASSK ditentukan oleh gabungan antena yang ditunjukkan sebagai:
\[\begin{equation*} m = \lfloor \rm log_{2}(J) \rfloor . \tag{2} \end{equation*}\] |
Saluran pudar wayarles antara \(k\)-th antena pemancar dan \(i\)-elemen pantulan ke- ditakrifkan oleh \(H_{k,i}\), manakala saluran antara \(i\)-elemen pantulan ke-th dan antena penerima dilambangkan dengan \(g_{i}\), Di mana \(k\) = 1, …, \(N_t\) and \(i\) = 1, …, \(N\). Selain itu, \(H_{k,i}\) and \(g_{i}\) diandaikan sebagai pembolehubah rawak Gaussian kompleks bebas dan teragih sama dengan \(\mathcal{CN}\)(0,1), yang boleh dinyatakan sebagai \(H_{k,i}\) = \(\alpha_{k,i}e^{-j\theta_{k,i}}\) and \(g_{i}\) = \(\beta_{i}e^{-j\psi_{i}}\), Di mana \(\alpha_{k, i}\) and \(\beta_{i}\) mewakili faktor Rayleigh, \(\theta_{k,i}\) and \(\psi_{i}\) mewakili fasa saluran kedua-dua saluran ini. Untuk lebih memahami semua gabungan antena, saluran bercantum yang dibentuk oleh saluran gabungan gabungan antena yang sepadan dianggap sebagai saluran penghantaran, dan saluran yang sepadan dengan \(j\)-kombinasi antena ke- boleh dinyatakan sebagai:
\[\begin{equation*} \hat{H}_{j,i}= \sqrt{\frac{E}{N_a}}\sum_{k \in \varLambda(j)} H_{k,i} \tag{3} \end{equation*}\] |
di mana \(E\) ialah jumlah tenaga isyarat yang dihantar. Dengan membina (3), bilangan saluran yang tersedia diperluaskan daripada \(N_{t}\) kepada J, yang boleh meningkatkan kecekapan spektrum. Oleh kerana bilangan gabungan antena yang tersedia adalah lebih besar daripada yang diperlukan, i,e., S = \(2^m\) kombinasi, oleh itu, kombinasi calon S dipilih daripada J, dan saluran yang sepadan ditandakan sebagai \(\hat{H}_{s,i} = \hat{\alpha}_{s,i}e^{-j\theta_{s,i}}\), Dengan \(\hat{\alpha}_{s,i}\) and \(e^{-j\theta_{s,i}}\) menjadi faktor Rayleigh dan fasa saluran bagi \(s\)-kombinasi hantaran terpilih ke-, masing-masing, di mana \(s\) = 1, …, S. Sampel pemetaan untuk skema RIS-TASSK dengan \(N_t\) = 4 diberikan dalam Jadual 1. Oleh kerana gabungan calon yang dipilih diperoleh, isyarat yang diterima \(y\) pada penerima boleh diperolehi sebagai:
\[\begin{equation*} y =\sqrt{E}\left(\sum_{i=1}^{N} \hat{\alpha}_{s,i} \beta_{i} e^{j\left(\phi_{i}-\theta_{s, i}-\psi_{i}\right)}\right)+n, \tag{4} \end{equation*}\] |
di mana \(n\) ialah istilah bunyi Gaussian putih tambahan, yang mempunyai min sifar dan varians \(N_{0}\), dan \(\phi_{i}\) ialah fasa optimum yang diselaraskan untuk \(i\)-elemen pantulan ke-1 RIS kepada penerima.
2.2 Penerima
Dengan mengandaikan bahawa CSI dikenali dengan sempurna pada penerima dan untuk memberikan pengesanan terbaik untuk skema RIS-TASSK, pengesan kemungkinan maksimum (ML) digunakan untuk mengesan bit yang disampaikan oleh indeks gabungan antena terpilih, yang berfungsi seperti berikut:
\[\begin{equation*} q = \operatorname{arg}\underset{s}{\operatorname{min}}\left\{|y-\tilde{y}|^{2}\right\}, \tag{5} \end{equation*}\] |
di mana \(q\) mewakili anggaran gabungan antena, \(y\) mewakili isyarat yang diterima gabungan antena yang dipilih, dan \(\tilde{y}\) didefinisikan sebagai:
\[\begin{equation*} \begin{aligned} \tilde{y} &=\!\sqrt{E}\left(\!\sum_{i=1}^{N} \hat{\alpha}_{q,i} \beta_{i} e^{j (\phi_{i}-\theta_{q,i}-\psi_{i})}\! \right), \end{aligned} \tag{6} \end{equation*}\] |
yang mewakili isyarat yang diterima dianggarkan dan disampaikan oleh \(q\)-gabungan antena ke-, dan \(\theta_{q,i}\) mewakili fasa terlaras isyarat yang dihantar dari \(q\)-anggaran gabungan antena ke \(i\)-elemen pemantul ke-.
3. Analisis Prestasi
Dengan mengandaikan pemancar memilih gabungan antena \(s\) untuk menyampaikan isyarat tidak termodulat kepada penerima oleh RIS, walau bagaimanapun, ia dikesan secara salah sebagai \(q\). Kebarangkalian ralat berpasangan (PEP) RIS-TASSK boleh diperoleh berdasarkan pengesanan ML dalam (5), yang boleh dinyatakan sebagai:
\[\begin{equation*} \begin{aligned} &\operatorname{Pr}\{s \rightarrow q \mid \hat{H}\}\\ &= \operatorname{Pr}\left\{\left|y-\sqrt{E} \hat{H}_{s}\right|^{2}>\left|y-\sqrt{E} \hat{H}_{q}\right|^{2}\right\}\\ &= \operatorname{Pr}(\left\{\left|y-\sqrt{E} \hat{H}_{s}\right|^{2}-\left|y-\sqrt{E} \hat{H}_{q}\right|^{2}\right\}>0)\\ &= \operatorname{Pr}\left\{-\!E\left|\hat{H}_{s}\!-\!\hat{H}_{q}\right|^{2}\!-\!2 \Re\left\{\sqrt{E}\left(\hat{H}_{s}\!-\!\hat{H}_{q}\right) n^*\!\right\}\!>\!0\right\}, \end{aligned} \tag{7} \end{equation*}\] |
di mana \(\hat{H}_{s}=\sum_{i=1}^{N} \hat{\alpha}_{s, i} \beta_{i}, \hat{H}_{q}=\sum_{i=1}^{N} \hat{\alpha}_{q, i} \beta_{i}\), dan \(n^*\) ialah nilai konjugat kompleks bagi \(n\). Untuk memudahkan pengiraan seterusnya, kami mentakrifkan
\[\begin{equation*} F = -E\left|\hat{H}_{s}-\hat{H}_{q}\right|^{2}-2 \Re\left\{\sqrt{E}\left(\hat{H}_{s}-\hat{H}_{q}\right) n^*\right\}, \tag{8} \end{equation*}\] |
di mana \(F\) ialah pembolehubah rawak Gaussian dengan min \(\mu_{F} = -E\left|\hat{H}_{s}-\hat{H}_{q}\right|^{2}\), varians \(\sigma^2_{F} = 2{E}N_{0}\left|\hat{H}_{s}-\hat{H}_{q}\right|^{2}\), dan \(\Re\{\cdot\}\) ialah bahagian sebenar bagi nombor kompleks. Memandangkan PEP juga boleh dikira menggunakan fungsi Q dari \(P\{F>0\} = Q(-\mu_{F}/\sigma_{F})\), ia boleh ditulis seperti berikut:
\[\begin{equation*} \operatorname{Pr}(s \rightarrow q \mid \hat{H})=Q\left(\frac{E\left|\hat{H}_{s}-\hat{H}_{q}\right|^{2}}{\sqrt{2 E N_{0}\left|\hat{H}_{s}-\hat{H}_{q}\right|^{2}}}\right). \tag{9} \end{equation*}\] |
Bergerak selangkah lebih jauh dengan menandakan \(D\) = \(\hat{H}_{s}-\hat{H}_{q}\), kami ada:
\[\begin{equation*} D = \sum_{i=1}^{N}\beta_{i}( \hat{\alpha}_{s, i}-\hat{\alpha}_{q, i}). \tag{10} \end{equation*}\] |
Pada ketika ini, \(D\) mengikuti taburan Gaussian dengan nilai min sifar dan nilai varians sebanyak \(\sigma_{D}^2\). Memandangkan RIS mempunyai bilangan elemen pemantulan yang cukup besar, iaitu, \(N\) \(\gg\) 1, mengikut teorem had pusat (CLT), \(\sigma_{D}^2\) dikira sebagai \(N(2-\pi/2)\). Kemudian, kita tentukan \(\nu\) = \(|D|^2\), yang mengikuti taburan khi kuasa dua pusat dengan satu darjah kebebasan, dan purata PEP (APEP) boleh diperoleh sebagai:
\[\begin{equation*} \begin{aligned} \overline{P}_{e} &= \int_{0}^{\infty} Q\left(\sqrt{\frac{E \nu}{2 N_{0}}}\right) f_{\nu}(\nu) d \nu\\ &= \frac{1}{\pi} \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} M_{\nu}\left(-\frac{E}{4 N_{0} \sin ^{2} \eta}\right) d \eta, \end{aligned} \tag{11} \end{equation*}\] |
di mana \(M_{\nu}(\cdot)\) ialah fungsi penjanaan momen (MGF) bagi \(\nu\). Untuk mendapatkan sempadan atas APEP, dengan mentakrifkan \(t = -\frac{E}{4N_{0}\text{sin}^{2}\eta}\) and \(M_{\nu}(t) = \left(\frac{1}{\sqrt{1-2\sigma_{D}^{2} t}}\right)\), APEP skim RIS-TASSK boleh dinyatakan sebagai:
\[\begin{equation*} \begin{aligned} \overline{P}_{e}=\frac{1}{\pi} \int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\left(\frac{1}{\sqrt{1+\left(\frac{4-\pi}{2}\right) \frac{N E}{2 N_{0} \sin ^{2} \eta}}}\right) d \eta. \end{aligned} \tag{12} \end{equation*}\] |
Akhirnya, kadar ralat bit purata (ABER) bagi skema RIS-TASSK dikira dalam bentuk terikat kesatuan [6] seperti berikut:
\[\begin{equation*} \overline{P}_{b} \leq \frac{1}{ \log _{2} \text{S}} \sum_{q} \overline{P}_{e} \times d(s \rightarrow q)=\frac{\text{S}}{2} \overline{P}_{e}. \tag{13} \end{equation*}\] |
di mana \(d(s \rightarrow q)\) menandakan jarak Hamming antara perwakilan binari bagi \(s\) and \(q\), Manakala \(\sum_{q} d(s \rightarrow q)\) = \((\text{S}/2)\)\(\log_{2}(\text{S})\) mewakili bilangan bit dalam ralat untuk semua \(s\).
4. Analisis Pemilihan Antena dan Kerumitan dengan RIS-TASSK
Dalam bahagian ini, kaedah pemilihan antena dengan skema RIS-TASSK dicadangkan. Tambahan pula, kerumitan pemilihan antena dan skema RIS-TASSK dianalisis.
4.1 Kaedah Pemilihan Antena
Oleh kerana gabungan antena yang tersedia adalah lebih daripada gabungan antena yang diperlukan dan gabungan antena yang dipilih mestilah kuasa 2, kita perlu memilih gabungan antena yang sesuai. Untuk mendapatkan prestasi BER yang lebih baik, kami boleh memilih gabungan antena secara fleksibel dengan keuntungan saluran yang lebih besar dalam pemilihan antena. Oleh itu, CSI serta-merta sepadan dengan antena pemancar boleh digunakan untuk mengaktifkan antena dengan keuntungan saluran yang lebih besar1. Keuntungan saluran semua kemungkinan kombinasi antena disusun sebagai:
\[\begin{equation*} \left\|\hat{H}_{1, i}\right\|^{2}>\left\|\hat{H}_{2,i}\right\|^{2}>\left\|\hat{H}_{3, i}\right\|^{2}>\cdots>\left\|\hat{H}_{\text{J}, i}\right\|^{2} . \tag{14} \end{equation*}\] |
Bagi memahami proses pemilihan antena dengan lebih jelas, Rajah 2 memberikan kaedah pemilihan antena yang menentukan bit penghantaran berdasarkan antena pemancar. \(N_{t}\). Ada contoh untuk \(N_{t}\) = 4 ditunjukkan dalam Rajah 2, yang menunjukkan bahawa semua kombinasi antena yang mungkin ditunjukkan dengan menggunakan indeks, dan kemudian keuntungan saluran yang sepadan dengan gabungan antena ini diperolehi mengikut CSI saluran ini. Keuntungan saluran yang sepadan dengan semua gabungan antena kemudian diisih, dan lapan yang terbesar (No. 1, 2, 5, 6, 8, 12, 13 dan 15) dipilih dan gabungan antena yang sepadan dipilih sebagai calon untuk menyampaikan maklumat yang masuk. Selepas gabungan antena calon ditentukan, tiga bit input dipetakan kepada lapan gabungan antena calon ini. Apabila jujukan bit masuk ialah 010, gabungan antena calon ketiga dipilih untuk menyampaikan maklumat ini. Dengan cara ini, prestasi BER sistem boleh dipertingkatkan dengan memilih gabungan antena dengan keuntungan saluran yang lebih besar, kerana prestasi sistem komunikasi dipengaruhi oleh kualiti saluran.
4.2 Analisis Kerumitan
Kerumitan dikira dengan bilangan pendaraban kompleks dan penambahan kompleks. Purata kerumitan pemilihan antena dikira sebagai:
\[\begin{equation*} C_{\mathrm{Antenna}-\mathrm{selection}}=\sum_{N_{a}=1}^{N_{t}}\left(\begin{array}{l} N_{t} \\ N_{a} \end{array}\right)\left[\left(NN_{a}+2\right) \right]. \tag{15} \end{equation*}\] |
Kerumitan purata RIS-TASSK dikira sebagai:
\[\begin{equation*} C_{\mathrm{RIS}-\mathrm{TASSK}}=\left(\left(3+\left(\frac{N_{t}+1}{2}\right)\right) N+2\right) 2^{m}. \tag{16} \end{equation*}\] |
di mana \(\left(\frac{N_{t}+1}{2}\right)\) ialah nilai jangkaan daripada \(N_a\).
Keputusan analisis kerumitan diringkaskan dalam Jadual 2, yang turut merangkumi skim RIS-TSSK dan RIS-TGSSK. Adalah jelas bahawa skim RIS-TSSK mempunyai kerumitan yang paling rendah, manakala skim RIS-TGSSK dan RIS-TASSK mempunyai kerumitan yang hampir sama. Perlu diingat bahawa untuk mencapai kecekapan spektrum yang sama, antena pemancar yang diperlukan bagi ketiga-tiga skim ini adalah tidak konsisten, dan skema yang dicadangkan menggunakan antena paling sedikit.
5. Keputusan Simulasi
Dalam bahagian ini, prestasi BER bagi skim RIS-TASSK yang dicadangkan serta skim pengoptimumannya dengan pemilihan antena disiasat oleh simulasi Monte Carlo. Dalam simulasi, kami membandingkan skim RIS-TASSK dengan skim RIS-TSSK dan skim RIS-TGSSK untuk menunjukkan prestasi BER yang lebih baik2.
Pertama, hasil simulasi dan teori skema RIS-TASSK dengan bilangan elemen pantulan yang berbeza ditunjukkan dalam Rajah 3. Seperti yang dapat kita lihat daripada rajah, apabila \(N_{t}\) = 4 dan \(N_t\) = 5, prestasi sistem menjadi lebih baik dengan peningkatan SNR. Di sini, SNR ditakrifkan sebagai E/\(N_0\). Dalam kedua-dua kes ini, dapat diperhatikan bahawa menggandakan bilangan elemen pantulan memastikan keuntungan 4 dB dan 5 dB dalam SNR pada BER \(10^{-2}\). Jelas sekali, lebih banyak elemen refleksi yang RIS dilengkapi dengan prestasi sistem yang lebih besar boleh dicapai. Selain itu, keputusan teori adalah hampir dengan keputusan simulasi, terutamanya pada SNR tinggi.
Dalam Rajah 4, prestasi BER bagi skim RIS-TASSK masing-masing dibandingkan dengan skim RIS-TSSK dalam [10] dan skim penanda aras RIS-TGSSK. bila \(N_t\) dalam skema RIS-TASSK ialah 4 dan 5, dan kecekapan spektrum ialah 3 bit/s/Hz dan 4 bit/s/Hz, masing-masing. Seperti yang dapat kita lihat daripada rajah, RIS-TASSK mempunyai prestasi BER yang lebih baik daripada dua skim lain, dan peningkatan ini lebih ketara pada SNR tinggi. Untuk mencapai kecekapan spektrum yang sama, skim RIS-TSSK perlu meningkatkan \(N_{t(TSSK)}\) kepada 8 dan 16, dan skim RIS-TGSSK juga perlu meningkatkan \(N_{t(TGSSK)}\) hingga 5 dan 6. Dalam perbandingan ini, skim RIS-TASSK juga mempunyai prestasi BER yang lebih baik dengan antena yang lebih sedikit.
Rajah 4 Perbandingan prestasi BER antara RIS-TASSK, RIS-TSSK dan RIS-TGSSK untuk 3 dan 4 bit/s/Hz dengan \(N\) = 64. |
Kami kemudian memanjangkan analisis kami kepada kes pelbagai bilangan antena pemancar untuk skim RIS-TASSK, yang ditunjukkan dalam Rajah 5. Keputusan menunjukkan bahawa prestasi BER untuk skim RIS-TASSK merosot dengan peningkatan bilangan antena pemancar , dan kecekapan spektrum meningkat dengan bilangan antena pemancar. Berbeza dengan skim lain, skim RIS-TASSK tidak perlu mematuhi kekangan mempunyai nombor antena sebagai kuasa dua untuk meningkatkan kecekapan spektrum. Akibatnya, skim RIS-TASSK boleh mencapai kecekapan spektrum yang unggul tanpa dihadkan oleh nombor antena, dengan itu mempersembahkan penghantaran yang lebih sesuai.
6. Kesimpulan
Dalam kertas kerja ini, satu skim RIS-TASSK telah dicadangkan untuk meningkatkan prestasi BER dalam komunikasi tanpa wayar. Di samping itu, kaedah pemilihan antena berdasarkan CSI telah direka untuk skema RIS-TASSK untuk mencapai prestasi BER ideal dan kerumitan yang lebih rendah, masing-masing. Keputusan simulasi telah menunjukkan bahawa RIS-TASSK mempunyai prestasi yang lebih baik daripada sistem RIS-TSSK dan RIS-TGSSK, yang menunjukkan bahawa RIS-TASSK boleh menjadi calon yang baik untuk komunikasi wayarles masa hadapan.
Penghargaan
Kerja ini disokong oleh Dana Pembangunan Sains dan Teknologi, Macau SAR (0108/2020/A3) dan (0079/2023/ITP2). Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Dekan Pengajian Siswazah dan Penyelidikan Saintifik, Universiti Taif, kerana membiayai kerja ini.
Rujukan
[1] R.Y. Mesleh, H. Haas, S. Sinanovic, C.W. Ahn, and S. Yun, “Spatial modulation,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol.57, no.4, pp.2228-2241, July 2008.
CrossRef
[2] J. Jeganathan, A. Ghrayeb, L. Szczecinski, and A. Ceron, “Space shift keying modulation for MIMO channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol.8, no.7, pp.3692-3703, July 2009.
CrossRef
[3] J. Jeganathan, A. Ghrayeb, and L. Szczecinski, “Generalized space shift keying modulation for MIMO channels,” Proc. IEEE Int. Symp. Pers., Indoor Mobile Radio Commun., pp.1-5, Sept. 2008.
CrossRef
[4] L. He, J. Wang, C. Pan, and J. Song, “Extended space shift keying scheme for MIMO channels,” 2014 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting, pp.1-4, 2014.
CrossRef
[5] H. Qing, H. Yu, Y. Liu, and M. Wen, “Enhanced spatial modulation with generalized antenna selection in MISO channels,” IET Commun., vol.15, no.16, pp.2046-2053, 2021.
CrossRef
[6] E. Basar, “Reconfigurable intelligent surface-based index modulation: A new beyond MIMO paradigm for 6G,” IEEE Trans. Commun., vol.68, no.5, pp.3187-3196, May 2020.
CrossRef
[7] C. Zhang, Y. Peng, J. Li, and F. Tong, “An IRS-aided GSSK scheme for wireless communication system,” IEEE Commun. Lett., vol.26, no.6, pp.1398-1402, June 2022.
CrossRef
[8] M. Yue, Y. Peng, and J. Lee, “RIS-assisted flexible space shift keying for wireless communication system,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol.12, no.10, pp.1776-1780, Oct. 2023.
CrossRef
[9] L. Xiong, Y. Peng, and J. Lee, “A partitioned-IRS assisted transmit GSSK scheme for wireless communication system,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol.13, no.2, pp.260-264, 2024.
CrossRef
[10] A.E. Canbilen, E. Basar, and S.S. Ikki, “On the performance of RIS-assisted space shift keying: Ideal and non-ideal transceivers,” IEEE Trans. Commun., vol.70, no.9, pp.5799-5810, Sept. 2022.
CrossRef
[11] E. Shtaiwi, H. Zhang, S. Vishwanath, M. Youssef, A. Abdelhadi, and Z. Han, “Channel estimation approach for RIS assisted MIMO systems,” IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw., vol.7, no.2, pp.452-465, June 2021.
CrossRef
[12] X. Chen, J. Shi, Z. Yang, and L. Wu, “Low-complexity channel estimation for intelligent reflecting surface-enhanced massive MIMO,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol.10, no.5, pp.996-1000, May 2021.
CrossRef
Nota kaki
1. Di sini, pemetaan antara bit masuk dan saluran calon diandaikan diketahui pada pemancar [11], [12], dan indeks yang sepadan dengan saluran calon adalah dalam korespondensi satu-satu dengan bit masuk.
2. Skim rujukan RIS-TSSK dicadangkan dalam [10], yang boleh melakukan pembatalan fasa pada penerima mengikut CSI.