Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Hardware Trojan Detection and Classification Based on Logic Testing Utilizing Steady State Learning Pengesanan dan Pengelasan Trojan Perkakasan Berdasarkan Pengujian Logik Menggunakan Pembelajaran Keadaan Steady

Masaru OYA, Masao YANAGISAWA, Nozomu TOGAWA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Litar bersepadu digital (IC) moden sering direka dan direka oleh pihak ketiga dan alatan, yang boleh menjadikan reka bentuk/pembikinan IC terdedah kepada pengubahsuaian yang berniat jahat. Litar berniat jahat biasanya dirujuk sebagai Trojan perkakasan (HT) dan ia dianggap sebagai kebimbangan keselamatan yang serius. Dalam makalah ini, kami mencadangkan kaedah pengesanan dan pengelasan HT berasaskan ujian logik menggunakan pembelajaran keadaan mantap. Kami mula-mula memerhatikan bahawa HT disembunyikan semasa menggunakan corak ujian rawak dalam masa yang singkat tetapi kebanyakannya boleh diaktifkan dalam operasi litar rawak jangka panjang. Oleh itu, adalah wajar untuk kita belajar keadaan isyarat-peralihan yang mantap daripada setiap jaring Trojan yang mencurigakan dalam senarai bersih dengan melakukan simulasi rawak jangka pendek. Selepas itu, kami mensimulasikan atau meniru senarai bersih dalam masa yang sangat lama dengan memberikan corak ujian rawak dan mendapatkan satu set keadaan peralihan isyarat. Dengan menemui korelasi antara mereka, kaedah kami mengesan HT dan mengetahui kelakuannya. HT kadangkala tidak menjejaskan output utama tetapi hanya membocorkan maklumat melalui saluran sampingan. Kaedah kami boleh berjaya digunakan pada jenis HT tersebut. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah kami berjaya mengenal pasti semua jaring Trojan sebenar sebagai jaring Trojan dan semua jaring biasa menjadi jaring biasa, manakala kaedah pengesanan HT ujian logik lain yang sedia ada tidak dapat mengesan sebahagian daripadanya. Selain itu, kaedah kami boleh berjaya mengesan HT walaupun ia tidak benar-benar diaktifkan semasa simulasi rawak jangka panjang. Kaedah kami juga meneka dengan betul tingkah laku HT menggunakan pembelajaran peralihan isyarat.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E101-A No.12 pp.2308-2319
Tarikh penerbitan
2018/12/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E101.A.2308
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on VLSI Design and CAD Algorithms)
kategori

Pengarang

Masaru OYA
  Waseda University
Masao YANAGISAWA
  Waseda University
Nozomu TOGAWA
  Waseda University

Kata kunci

Contents [show]