Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Shift-Invariant Sparse Image Representations Using Tree-Structured Dictionaries Perwakilan Imej Jarang Shift-Invarian Menggunakan Kamus Berstruktur Pokok

Makoto NAKASHIZUKA, Hidenari NISHIURA, Youji IIGUNI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam kajian ini, kami memperkenalkan perwakilan imej jarang invarian anjakan menggunakan kamus berstruktur pokok. Pengekodan jarang ialah model isyarat generatif yang menghampiri isyarat oleh gabungan linear atom dalam kamus. Memandangkan penalti sparsity diperkenalkan semasa penghampiran isyarat dan pembelajaran kamus, kamus mewakili struktur primal isyarat. Di bawah kekangan anjakan-invarian, kamus mengandungi unsur penstrukturan yang diterjemahkan (SE). Kos pengiraan dan bilangan atom dalam kamus meningkat seiring dengan peningkatan bilangan SE. Dalam makalah ini, kami mencadangkan algoritma untuk perwakilan imej jarang invarian anjakan, di mana SE dipelajari dengan pendekatan berstruktur pokok. Dengan menggunakan kamus berstruktur pokok, kita boleh mengurangkan kos pengiraan penguraian imej kepada susunan logaritma bilangan SE. Kami juga membentangkan hasil eksperimen kami pada pembelajaran SE dan penggunaan algoritma kami dalam aplikasi pemulihan imej.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.11 pp.2809-2818
Tarikh penerbitan
2009/11/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.2809
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
kategori
Pemprosesan imej

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]