Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Evolutional Design and Training Algorithm for Feedforward Neural Networks Algoritma Reka Bentuk dan Latihan Evolusi untuk Rangkaian Neural Feedforward

Hiroki TAKAHASHI, Masayuki NAKAJIMA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam pengecaman corak menggunakan rangkaian neural, amat sukar bagi penyelidik atau pengguna untuk mereka bentuk seni bina rangkaian neural yang optimum untuk tugas tertentu. Mana-mana jenis seni bina rangkaian saraf boleh mendapatkan ukuran nisbah pengecaman tertentu. Walau bagaimanapun, adalah sukar untuk mendapatkan seni bina rangkaian saraf yang optimum untuk tugas tertentu secara analitikal dalam nisbah pengiktirafan dan keberkesanan latihan. Dalam makalah ini, kaedah evolusi melatih dan mereka bentuk rangkaian neural suapan dicadangkan. Dalam kaedah yang dicadangkan, rangkaian saraf ditakrifkan sebagai satu individu dan rangkaian saraf yang seni binanya sama dengan satu spesies. Rangkaian ini dinilai oleh MSE yang dinormalisasi (Mean Square Error) yang membentangkan prestasi rangkaian untuk corak latihan. Kemudian, seni bina mereka berkembang mengikut peraturan evolusi yang dicadangkan di sini. Seni bina rangkaian saraf, dengan kata lain, spesies, dinilai dengan ukuran kriteria lain berbanding dengan kriteria individu. Kriteria menilai individu yang paling unggul dalam spesies dan kelajuan evolusi spesies. Spesies bertambah atau berkurang saiz populasi mengikut kriteria. Peraturan evolusi menghasilkan seni bina rangkaian saraf yang sedikit berbeza daripada spesies unggul. Kaedah yang dicadangkan, oleh itu, boleh menjana pelbagai seni bina rangkaian saraf. Mereka bentuk dan melatih rangkaian neural yang berfungsi dengan mudah 3 3 dan 4 4 piksel yang termasuk klasifikasi garis menegak, mendatar dan serong dan pengecaman KATAKANA Tulisan Tangan dipersembahkan. Kecekapan kaedah yang dicadangkan juga dibincangkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E82-D No.10 pp.1384-1392
Tarikh penerbitan
1999/10/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pemprosesan Imej, Grafik Komputer dan Pengecaman Corak

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]