Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Image Vector Quantization Using Classified Binary-Tree-Structured Self-Organizing Feature Maps Pengkuantitian Vektor Imej Menggunakan Peta Ciri Penyusunan Sendiri Berstruktur Binari-Pokok Terkelas

Jyh-Shan CHANG, Tzi-Dar CHIUEH

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dengan pertumbuhan berterusan perkhidmatan World Wide Web (WWW) melalui Internet, permintaan untuk penghantaran imej pantas melalui pautan rangkaian jalur lebar terhad dan storan imej ekonomi bagi pangkalan data imej yang besar meningkat dengan pesat. Dalam makalah ini, rangkaian neural Peta Ciri Penyusunan Sendiri binari-pokok terperingkat dicadangkan untuk mereka bentuk buku kod vektor imej untuk mengkuantiti imej. Simulasi menunjukkan bahawa algoritma bukan sahaja menghasilkan buku kod dengan herotan yang lebih rendah daripada algoritma CVQ yang terkenal tetapi juga boleh meminimumkan kemerosotan kelebihan. Oleh kerana kata kod bersebelahan dalam algoritma yang dicadangkan dikemas kini secara serentak, kata kod dalam buku kod yang diperoleh cenderung untuk disusun mengikut persamaan bersama mereka yang bermakna lebih banyak pemampatan boleh dicapai dengan algoritma ini. Perlu juga diperhatikan bahawa buku kod yang diperolehi amat sesuai untuk penghantaran imej progresif kerana ia sentiasa membentuk pokok binari dalam ruang input.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.10 pp.1898-1907
Tarikh penerbitan
2000/10/25
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pemprosesan Imej, Pengecaman Corak Imej

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]