Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Robust Method for Recovering Sign of Gaussian Curvature from Multiple Shading Images Kaedah Teguh untuk Memulihkan Tanda Kelengkungan Gaussian daripada Pelbagai Imej Lorekan

Shinji FUKUI, Yuji IWAHORI, Robert J. WOODHAM, Kenji FUNAHASHI, Akira IWATA

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Makalah ini mencadangkan kaedah baharu untuk memulihkan tanda kelengkungan Gaussian tempatan daripada berbilang (lebih daripada tiga) imej teduhan. Maklumat yang diperlukan untuk memulihkan tanda kelengkungan Gaussian diperoleh dengan menggunakan Analisis Komponen Utama (PCA) kepada ukuran sinaran ternormal. Tanda kelengkungan Gaussian dipulihkan berdasarkan orientasi relatif ukuran yang diperoleh pada corak ujian lima titik tempatan kepada yang berada dalam subruang 2-D yang dipanggil satah eigen. Menggunakan berbilang imej teduhan memberikan hasil yang lebih tepat dan mantap serta meminimumkan kesan bayang-bayang dengan membenarkan kawasan yang lebih besar pada permukaan yang boleh dilihat dianalisis berbanding kaedah yang menggunakan hanya tiga imej lorekan. Tambahan pula, ia membolehkan kaedah itu digunakan pada permukaan spekular. Memandangkan PCA mengalih keluar korelasi linear antara imej, kaedah ini boleh menghasilkan hasil yang berkualiti tinggi walaupun arah sumber cahaya tidak tersebar secara meluas.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.12 pp.1633-1641
Tarikh penerbitan
2001/12/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Issue on Machine Vision Applications)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]