Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Detecting Perceptual Color Changes from Sequential Images for Scene Surveillance Mengesan Perubahan Warna Persepsi daripada Imej Berjujukan untuk Pengawasan Adegan

Mika RAUTIAINEN, Timo OJALA, Hannu KAUNISKANGAS

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kertas kerja ini mencadangkan metodologi untuk mengesan objek permukaan matte pada pemandangan menggunakan maklumat warna dan ambang spatial. Pertama, imej perbezaan diperoleh melalui perbandingan piksel-bijak kandungan warna imej rujukan 'bersih' dan imej sampel. Kemudian, ambang spatial bagi imej perbezaan dilakukan untuk mengekstrak sebarang objek yang menarik, diikuti dengan pemprosesan pasca morfologi untuk membuang hingar piksel. Kami mengkaji kebolehgunaan dua ruang warna ganti (HSV, CIE Lab) untuk mengira imej perbezaan. Begitu juga, kami menggunakan dua kaedah ambang spatial, yang menentukan ambang global daripada sifat spatial tempatan imej perbezaan. Kami menunjukkan prestasi pendekatan yang dicadangkan dalam pengawasan tempat kejadian, di mana objektifnya adalah untuk memantau dok perkapalan untuk kemunculan objek tidak perlu seperti kotak kadbod. Untuk menganalisis keteguhan pendekatan, eksperimen termasuk tiga jenis pemandangan berbeza yang dikategorikan sebagai 'mudah,' 'sederhana' dan 'sukar' berdasarkan sifat seperti kepelbagaian latar belakang, kewujudan bayang-bayang dan perubahan pencahayaan, dan sifat pemantulan dan kroma objek. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa ketepatan pengecaman yang agak baik dicapai pada adegan 'mudah' dan 'sederhana', manakala adegan 'sukar' kekal sebagai cabaran untuk kerja masa hadapan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.12 pp.1676-1683
Tarikh penerbitan
2001/12/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Issue on Machine Vision Applications)
kategori

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]