Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Motion Correction of Physiological Movements Using Optical Flow for fMRI Time Series Pembetulan Pergerakan Pergerakan Fisiologi Menggunakan Aliran Optik untuk Siri Masa fMRI

Seiji KUMAZAWA, Tsuyoshi YAMAMOTO, Yoshinori DOBASHI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Dalam imej otak berfungsi yang diperoleh dengan menganalisis fungsi otak manusia yang lebih tinggi menggunakan pengimejan resonans magnetik berfungsi (fMRI), satu masalah serius ialah imej ini menggambarkan kawasan pengaktifan palsu (artifak) yang terhasil daripada pergerakan fisiologi imej ke imej subjek semasa pemerolehan data fMRI. Untuk benar-benar mengesan kawasan pengaktifan berfungsi, adalah perlu untuk menghapuskan kesan pergerakan fisiologi subjek (iaitu, gerakan kepala kasar, aliran darah berdenyut dan cecair serebrospinal (CSF)) daripada data siri masa fMRI. Dalam makalah ini, kami mencadangkan satu kaedah untuk menghapuskan artifak disebabkan bukan sahaja gerakan badan tegar seperti gerakan kepala kasar, tetapi juga gerakan badan bukan tegar seperti ubah bentuk yang disebabkan oleh darah berdenyut dan aliran CSF. Kaedah yang dicadangkan menganggarkan pergerakan subjek dengan menggunakan kaedah kecerunan yang boleh mengesan aliran optik subpiksel. Kaedah kami menganggarkan pergerakan subjek pada asas "piksel demi piksel" dan mencapai anggaran tepat bagi gerakan badan tegar dan bukan badan tegar. Artifak dikurangkan dengan pembetulan berdasarkan anggaran pergerakan. Oleh itu, kawasan pengaktifan otak dikesan dengan tepat dalam imej otak berfungsi. Kami menunjukkan bahawa kaedah kami sah dengan menggunakannya pada data fMRI sebenar dan ia boleh meningkatkan pengesanan kawasan pengaktifan otak.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.1 pp.60-68
Tarikh penerbitan
2002/01/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
Special Section PAPER (Special Issue on Measurements and Visualization Technology of Biological Information)
kategori
Pemprosesan imej

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]