Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Maximum Likelihood Hyperparameter Estimation for Solvable Markov Random Field Model in Image Restoration Anggaran Hiperparameter Kemungkinan Maksimum untuk Model Medan Rawak Markov Boleh Selesaikan dalam Pemulihan Imej

Kazuyuki TANAKA, Jun-ichi INOUE

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Kami mencadangkan model medan rawak Markov yang boleh diselesaikan baharu untuk pemprosesan imej Bayesian dan memberikan ungkapan tepat kebarangkalian marginal dan imej yang dipulihkan dengan menggunakan formula Gaussian berbilang dimensi dan transformasi Fourier diskret. Model medan rawak Markov yang dicadangkan termasuk model autoregresif bersyarat dan model autoregresif serentak sebagai kes khas. Anggaran hiperparameter diperoleh dengan memaksimumkan kemungkinan marginal. Kami mengkaji beberapa sifat statistik bagi model medan rawak Markov yang boleh diselesaikan. Dalam beberapa eksperimen berangka untuk imej standard, kami menunjukkan bahawa model medan rawak Markov yang dicadangkan berguna untuk aplikasi praktikal dalam pemulihan imej. Penyiasatan pemprosesan maklumat kebarangkalian melalui model kebarangkalian boleh diselesaikan baru-baru ini sedang dijalankan bukan sahaja untuk pemprosesan imej tetapi juga untuk kod pembetulan ralat dan sebagainya. Model kebarangkalian boleh diselesaikan memberi kita beberapa aspek penting untuk ketersediaan sistem pengiraan kebarangkalian.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.3 pp.546-557
Tarikh penerbitan
2002/03/01
Diumumkan
ISSN dalam talian
DOI
Jenis Manuskrip
PAPER
kategori
Pemprosesan Imej, Pengecaman Corak Imej

Pengarang

Kata kunci

Contents [show]