Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Transform Electric Power Curve into Dynamometer Diagram Image Using Deep Recurrent Neural Network Ubah Keluk Kuasa Elektrik kepada Imej Rajah Dinamometer Menggunakan Rangkaian Neural Berulang Dalam

Junfeng SHI, Wenming MA, Peng SONG

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Untuk mengetahui keadaan kerja telaga yang dipam rod di bawah tanah, kita sentiasa perlu menganalisis gambar rajah dinamometer, yang dijana oleh sensor beban dan sensor anjakan. Telaga yang dipam batang biasanya terletak di tempat yang mempunyai cuaca yang melampau, dan penderia ini dipasang pada beberapa peralatan minyak khas di udara terbuka. Apabila masa berlalu, penderia terdedah kepada menjana data yang tidak stabil dan tidak betul. Malangnya, penderia beban terlalu mahal untuk kerap dipasang semula. Oleh itu, gambar rajah dinamometer yang terhasil kadangkala tidak dapat membuat diagnosis yang tepat. Sebaliknya, sebagai peralatan yang sangat diperlukan untuk telaga yang dipam rod, motor elektrik mempunyai hayat yang lebih lama dan tidak mudah dipengaruhi oleh cuaca. Keluk kuasa elektrik semasa tempoh sapuan juga boleh mencerminkan keadaan kerja di bawah tanah, tetapi jauh lebih sukar untuk dijelaskan daripada gambar rajah dinamometer. Surat ini mempersembahkan seni bina pembelajaran mendalam yang baru, yang boleh mengubah lengkung kuasa elektrik kepada imej rajah dinamometer tanpa dimensi. Kami menjalankan percubaan kami pada set data dunia sebenar dan keputusan menunjukkan bahawa kaedah kami boleh mendapatkan ketepatan transformasi yang mengagumkan.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.8 pp.2154-2158
Tarikh penerbitan
2018/08/01
Diumumkan
2018/05/09
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8027
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Kecerdasan Buatan, Perlombongan Data

Pengarang

Junfeng SHI
  Petro China
Wenming MA
  Yantai University
Peng SONG
  Yantai University

Kata kunci

Contents [show]