Fungsi carian sedang dalam pembinaan.
Fungsi carian sedang dalam pembinaan.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Symmetric Decomposition of Convolution Kernels Penguraian Simetri Inti Konvolusi

Jun OU, Yujian LI

  • pandangan teks lengkap

    0

  • Petikan Ini

Ringkasan:

Ia adalah isu hangat yang mempercepatkan lapisan rangkaian dan mengurangkan parameter rangkaian dalam rangkaian neural konvolusi (CNN). Dalam makalah ini, kami mencadangkan satu kaedah baru, iaitu, penguraian simetri kernel konvolusi (SDK). Ia berpisah secara simetri k×k biji lilitan menjadi (k×1 dan 1×k) atau (1×k and k×1) biji. Kami menjalankan eksperimen perbandingan model rangkaian yang direka oleh SDK pada set data MNIST dan CIFAR-10. Berbanding dengan CNN yang sepadan, kami memperoleh prestasi pengecaman yang baik, dengan kelajuan 1.1×-1.5× dan lebih daripada 30% pengurangan parameter rangkaian. Keputusan eksperimen menunjukkan kaedah kami berguna dan berkesan untuk CNN dalam amalan, dari segi prestasi mempercepatkan dan pengurangan parameter.

Jawatankuasa
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.1 pp.219-222
Tarikh penerbitan
2019/01/01
Diumumkan
2018/10/18
ISSN dalam talian
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8136
Jenis Manuskrip
LETTER
kategori
Biosibernetik, Neurokomputer

Pengarang

Jun OU
  Beijing University of Technology
Yujian LI
  Beijing University of Technology

Kata kunci

Contents [show]